中小银行私有云技术路线应该如何选择？

>>> 选什么产品？为什么选？如何选？

对于这个问题，个人觉得首先得根据企业建立私有云的目的来建立一套评价私有云产品的指标体系。可以从几个维度去分解：

比如说，虚拟化技术本身、私有云管理、私有云运营流程、存储技术集成、产品生态及可持续发展、产品的运维壁垒、产品的服务能力等等维度。

对于每一个维度，又可以分解为多个指标体系。比如对于虚拟化技术本身，它的高可用指标、数据迁移指标、并发性能指标、部署灵活性指标等等。比如对于私有云管理模块，又可以评价它的管理灵活性、功能扩展性、监控完善性、评估健全性等指标。对于产品生产维度，可以评价它的市场、产品成熟度、案例、第三方评价数据、行业评价等等。

总之，根据自己的企业背景，建立一套完善的评价体系。针对体系中的每一个指标，在POC的时候或者前期调研的时候，认真打分。最后得出一个技术上的评价。给予选型最直接的参考。

对于商业银行而言，建设私有云既要考虑技术方面因素，也要从行业特点、应用特点、组织架构、现有技术继承等多方面综合考虑。

1、虚拟化技术选择。虚拟化技术是建设云平台基础，目前服务器虚拟化涉及的产品很多，包括开源产品、商业产品，如Xen、KVM、Vmware、fusionSphere等等。对于私有云而言成本、稳定性、可靠性、可维护性都是选择的因素，大多企业选择的是商业产品。而互联网企业基本选择的都是开源产品，除了成本因素外，主要还是技术积累。不论是大型还是中小型银行，稳定性还是首要考虑的重点，在对开源产品缺少足够的技术积累前，选择商业产品更为恰当。至于选择哪种产品要根据企业自身需求，进行产品比对、测试、选型。

2、云平台建设方式选择。目前国内外不少公司提出了自己的私有云产品。但是当前云计算还在快速发展中，厂商产品难以覆盖全部业务需求，同时也会面临整合的问题。因此可吸取最新的研究成果和厂商的成熟产品优势，量身定制符合企业需求的私有云平台。当然自主研发也需要抓住关键点，采取博采众家之长的策略。

3、工具和流程一体化。和传统的数据中心不同，云数据中心的自动化不仅仅是工具的自动化，还要求流程实现自动化，通过管理工具与管理流程的同步建设和深度结合，实现运维管理、运维流程及运维操作的全面自动化，解决信息孤岛、提升运维效率。

企业文化和组织架构决定了私有云落地的程度，如果组织架构扁平化、执行力很强，可以尝试成熟的基于开源定制化产品（比如业内有名的基于openstack的云管理平台）。否则，建议还是商业产品更节省人力，运维和掌控层面也相对容易，更重要的是稳定运行。选型思路上从产品成熟度、案例、同业应用情况、测试POC效果、商务采购、运行维护、人力资源供应商等方面详细调研。 虚拟化方面vSphere和华为FusionSphere都是可以选择的对象（原因见各种第三方分析），存储方面生产环境重要数据还建议商业存储，非重要数据尝试分布式存储降低成本（定制化ceph或华为等国产厂商产品），SDN方面，如果是vSphere直接NSX，否则还是看计算虚拟化选了哪家与之匹配最好。超融合方面，如果规模不大可以直接用超融合：nutanix、华为、vmware都可以，从成本方面考虑华为有优势，技术可靠性和扩展性方面nutanix很强，还有像青云等国内初创可以小范围尝试。一定要根据自己场景POC后再做决定。这些都是云的基础设施，之上的云平台才是重点。突出一个可编程性，软件定义一切都是API，所以具有开放和完备的接口的平台才是日后不断进化的前提。这个就不推荐了，因为没有特别合适的，商业的都很贵。

主要看目标的阶段：

1.基础资源管理平台

如果是建立一个方便管理员用的包含X86/power、网络、存储在内的资源管理平台的服务化，一般有两种模式

1）自主平台方式

通过外部合作+自身培养的方式，搭建openstack开源平台+定制的技术方案

2）产品方式

购置产品方式，但是定制能力较弱，成本长期会偏高，类似华为、ibm都有相应产品

2、基础软件

在平台1的基础上，实现数据库、中间件、域名解析、公共组件的服务化、平台化

3、devops

在1、2（可以并行）的基础上构件运维平台，实现开发到运维的快速传递及平台对接，同时成为数据中心的云cmdb