社保行业推动业务数据大集中，多业务混合负载特点下关键系统如何实现数据强一致性？
全国社保行业有一个特点，省级社保和市级社保分开，是两套独立运行的民生系统，全国的社保联网尚未完成，无法实现数据共享。这种现状维持了很多年，始终没有得到改善。然而由于这几年经济一体化的影响，全国人口的流动性加剧，大多数的社会公民，都离了出生地，和户口所在地，四处打工。如果...显示全部
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1. 社保数据与银行金融业务有点类似，日常处理侧重数据查询，并且涉及过去几年的历史数据，对存储性能和容量都有相当的挑战，如果实现全国社保数据大集中，需要强大的后台处理能力支持，目前大型银行一般使用大/中型机，高端小型机，结合商用数据库HA/集群，来满足后台处理能力的需求。
2. 基础架构层，由于涉及到大量的异构数据库的数据，应用/数据接口的统一，平台界面的统一，我觉得首先进行数据库层面数据归集和同步，然后中间件层面统一数据接入接口，然后实现前端接入平台的统一。
3. 数据强一致性可以通过异构存储的存储虚拟化技术来进行复制实现
4. 后台处理服务器可以选用IBM的高端power8小型机E880，前面依据处理业务量的大小可以选用S822等商用小型机+f5架构，也可以根据需要采用x86集群。