IBM在海量数据处理方面有哪些优势及产品？

不是给IBM上眼药儿哈。

个人认为，IBM在大数据这块儿从来就没有什么像样的产品可以拿出手来。

所谓海量数据处理，不是一个分布式文件系统GPFS就能解决的问题。

谷歌的三驾马车解决了谷歌特有类型业务的海量数据处理需求。基于这个思想，淘宝又搭建了基于自己电商业务特点的海量数据处理架构，解决了淘宝平台上的海量数据处理需求。但是他们都去过12306，包括IBM、HP、ORACLE、淘宝，谁都没有办法解决12306的需求，因为12306的需求有自己的特点，这不是一个单一产品或者产品组合就能解决的问题。

所以千万不要再相信从厂家售前嘴里面出来的那种处理能力、最佳解决方案、智能调优、智能处理的屁话。搞清楚自己的业务特点，自己的真正需求，潜心研究一下他们推销给你的产品，去伪存真，去湿取干，选择适合自己的东西。

在海量数据上，IBM主要的产品有基于文件系统的spectrum scale（原GPFS）可以提供海量级别的数据存储能力（PB级）以及高速的带宽. 广泛运用于高性能计算以及海量存储上。GPFS目前可以说是速度最快的分布式文件系统之一，技术成熟度比较高，有超过10年的历史，而在客户数量以及成功部署上也比较出众。

而在后端数据备份部分，IBM有高性能和高密度的磁盘带库，在大型媒体，金融业有广泛的运用。而像最新的TS4500高密度带库适合用于几十个PB以上的数据存储，单位空间里能存放的数据远大于同类产品

IBM 存储系列V7000 V5000 V3500都可以考虑下。IBM  V5000 具备高度的灵活性和易管理性，兼容并自适应一切网络环境、集群扩展和虚拟化管理。在满足企业性能、成本需求的同时，贴合成长型企业灵活部署和横向扩展的需求。

如果说数据库产品的话。 SequoiaDB 勉强算一个吧。不过都是原来IBM DB2的团队搞的 ，不是现在的团队。不过应用环境是以大批量的数据导入为主，大批量的读为主，插入，更新的响应较慢。

刚才分析了存储这块，其实在服务器这块也是有一些考虑点的。

目前处理海量数据的服务器都是通过集群来完成的，目前IBM的Power Linux配合一些开源解决方案例如Spark等，能够实现数倍于等量x86的性能。

在实际配备时，通常会以较少的Power Linux取代x86的环境，从而实现较低的能耗，和较少的占地面积。

另一方面由于设备的减少，管理人员的开销也现对较少，整体的系统维护费用也就得到显著下降

gpfs 或者基于gpfs的，如v7000U等产品

还有LTFS

1.IBM产品从来就不是一个个体，多产品的组合完成不同的负责需求是其特点，熟话说总有一款适合你

2.长期积累的客户服务经验，售后有保障

3.Symphony+Hadoop