大数据平台下如何合理规划存储资源

根据需求来定义技术方向及配置方案肯定是最好的，但现在很多项目都是只知道目标，在过程中会有很多技术方案可以选择，两位是否有相关经验分享，谢谢。

不管你使用哪种技术，最终要实现的是你的需求目标。

首先应该去把你的数据进行分类，针对每类数据标识：热度、需要的空间、并发访问情况、需要的响应时间等这些儿指标。

然后再针对每一类数据去规划相应的存储类型。

其实您这个需求不止在大数据平台，在很多业务都需要综合考虑存储的可用性，安全性和性能。

以一般企业构建大数据平台为例，在存储系统架构之初，就要考虑整体存储的架构，架子搭好了。至于选择怎样的磁盘配比就可以根据业务的需求去填就行了。比如说，选择spectrum scale+spectrum virtualize作为存储架构选型，既能满足大数据平台mapr应用，又能提供posix接口，同时还能支持传统的结构化数据应用。同时底层存储设备可以选择flash,服务器本地磁盘，高端、中端磁盘设备都可以。