医学影像PACS系统的容量如何管理？
随着医学工程的进步，电脑断层(CT)、核磁共振(MR)、血管造影(DSA)、数字X光机(DR)、超声波等这些医学仪器是医院不可缺的重要工具。一家三级甲等医院，每年PACS系统新增的数据量能达到10-20TB甚至更多，按照国家规定，近3年的数据不能离线，如何能够安全、高效、经济的管理这些影像资料？
5同行回答
杉岩PACS影像解决方案采用去中心化、分布式的软件定义存储架构，充分利用服务器计算资源和存储资源，满足高可扩展、高性能、高可靠以及数据存储、分析、处理、共享的需求。在此基础上，通过杉岩的热温冷数据全生命周期智能管理，对数据进行分级存储，在保证业务高性能的同时，降低整体存储成本。
特点：
1、EB级扩展，高性能保障
去中心、全分布式架构，存储容量和性能随云存储集群规模线性增长，满足医院每年上亿影像文件增长趋势下的稳定运行要求。
2、海量小文件内置备份
针对海量小文件设计了基于秒级时间点的数据状态回滚机制，解决文件系统数据删除无法就地恢复，以及海量文件不可备份的难题。
3、影像智能标签检索和数据管理
基于 DICOM 国际标准，自动解析并存储影像中的病人信息，和具体业务解耦，打破数据孤岛，形成影像数据湖，为专家会诊、病案研究、人工智能等业务创新提供影 像数据检索和调阅支持。
4、智能混合云存储
面向数据全生命周期管理的在线、近线和离线的分级存储解决方案，支持院内私有云、公有云或长期数据存储介质，如光存，混合云存储等，整体降低TCO以及设备维护成本，并满足医疗行业法规遵从性的要求。
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