电信大数据不同平台下的服务器选型同行交流

一说大数据,人们往往想到Hadoop,随着大数据技术的快速发展,多种类数据应用要求的不断提出,Spark也逐渐进入了视野。
电信行业的大数据应用越来越深入,对于Hadoop和Spark的比较和选型考虑也成为热点,本次Power体验营电信行业技术交流活动,我们将探讨“电信大数据应用平台Hadoop和Spark的异同以及不同平台下的服务器选型”。

AIX专家俱乐部举办同行技术交流活动本次活动主题:电信大数据应用平台Hadoop和Spark的异同以及不同平台下的服务器选型在线交流
交流时间:6月4日14:00——16:00
参与交流的企业:新疆电信、甘肃电信、 中国移动、大唐电信、 江西电信、北京电信、联通等等多家电信企业!他们会把自己企业在基于大数据应用平台上遇到的企业难点发出来交流探讨!

欢迎更多专家与会员可以加入到本次交流活动中来,只要你对这个主题有兴趣、有了解、有想法!
点击我要参与讨论:http://www.aixchina.net/club/post.php?action=newthread&fid=117&special=3

电信大数据应用平台Hadoop和Spark的异同以及不同平台下的服务器选型在线交流活动版块:
http://www.aixchina.net/club/forum-117-1.html

活动专题地址:http://www.aixchina.net/product/index.php?id=37

活动相关内容参考:

重新定义DB2 BLU数据管理 视频免费分享:
http://www.aixchina.net/club/thread-123793-1-1.html
主要讲了DB2的BLU数据管理,并分析了BLU的7大特点。
吸引点:DB2的BLU是基于列的,基于内存的,其分析查询速度比较快而且简单易用,无需复杂优化。
适用:IBM POWER LINUX上的大数据应用场景。

IBM BD&A GPFS-FPO&Symphony 解决方案概述:
http://www.aixchina.net/club/thread-123789-1-1.html
主要讲了IBM的大数据解决方案(包含BD&A GPFS-FPO&Symphony技术),并分析HADOOP的生态系统。
吸引点:相同的Map-Reduce任务在X86上要跑100秒,在IBM POWER上只需要42秒。
适用:IBM POWER LINUX上的大数据应用场景。

NoSQL solution demo about CAPI with flash:
http://www.aixchina.net/club/thread-123799-1-1.html
主要讲了IBM POWERLINUX上的NOSQL应用,并分析了NOSQL的性能表现和REDIS的应用场景。
吸引点:CAPI+FLASH+REDIS的NOSQL解决方案,延迟低响应快。
适用:IBM POWER LINUX上的NOSQL应用场景。
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提问者

彬彬
彬彬0218
网站运营经理twt
擅长领域: 存储服务器云计算

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  • 发布时间:2015-06-02
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