基于NoSQL、Hadoop等应用的服务器选型交流探讨 （5月19日）
AIX专家俱乐部本周邀请互联网行业的嘉宾进行线上交流讨论，主要外绕三个方向的知识点进行交流：MongoDB、NoSQL、Hadoop互联网应用的服务器选型技术线上交流！
Mango DB -- 各类平台对Mango DB的开放支持
NoSQL -- 低成本
Hadoop -- 稳定性和性能
本期交流时间：5月19日14:00—16:00
互联网线上交流地址：http://www.aixchina.net/club/forum-14-1.html
（欢迎广大社区会员参与线上交流，与大家一起讨论）
本期互联网线上交流的主持嘉宾：
杨海朝
某互联网公司首席架构师，MySQL ACE Director，有多年大规模系统的开发和运维经验。经历了新浪史上两大产品，博客和微博从小变大的整个过程，构建起来支持高并发和海量数据的平台化服务，数据库平台，缓存平台，NoSQL平台，队列服务平台以及大数据平台。目前关注于整体架构设计和技术体系建设。并在数据存储领域有一定深度研究。
参与互联网线上互动的嘉宾：
潘志伟
某大型互联网公司，10年软件开发经验，从事于移动互联网领域，专注大数据云计算领域。熟悉使用hadoop,hbase,storm,hive等大数据生态圈工具，目前在架构千万级别IM系统。
徐彦辉
58同城公司，主要专研大数据方向，对Hadoop具有深刻的研究。目前在进行云平台的架构与管理工作。
臧宏图
58同城公司，1、丰富的云平台和虚拟化开发相关经验，熟悉Xenserver, Vmware，KVM 等主流虚拟化软件和CloudStack,OpenStack 等开源IaaS 平台。 2、熟悉MySQL数据库，Java、Python、C等各种开发语言 3、精通红帽系列和Ubuntu系列linux系统，深刻理解操作系统原理 4、对LXC和Docker有一定了解，热着研究学习云计算和大数据相关各项技术
栗竹冉
顶级互联网公司云计算IAAS平台资深架构师，16年以上的分布式架构开发经验，对最新的IAAS平台相关技术有较深入的了解。
王珺
IBM 系统与科技事业部 Power系统产品经理
于2013年加入 IBM 系统与科技事业部，主要支持IBM PowerLinux产品，SCO产品和大数据及分析解决方案等。
互联网线上交流地址：http://www.aixchina.net/club/forum-14-1.html
（欢迎广大社区会员均可参与线上交流，与大家一起讨论）
推荐四段学习视频：
1、IBM BD&A GPFS-FPO&Symphony 解决方案概述
2、重新定义DB2 BLU数据管理
3、MongoDB on PowerLinux
4、NoSQL solution demo about CAPI with flash
http://www.aixchina.net/product/index.php?id=25
Mango DB -- 各类平台对Mango DB的开放支持
NoSQL -- 低成本
Hadoop -- 稳定性和性能
本期交流时间：5月19日14:00—16:00
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本期互联网线上交流的主持嘉宾：
杨海朝
某互联网公司首席架构师，MySQL ACE Director，有多年大规模系统的开发和运维经验。经历了新浪史上两大产品，博客和微博从小变大的整个过程，构建起来支持高并发和海量数据的平台化服务，数据库平台，缓存平台，NoSQL平台，队列服务平台以及大数据平台。目前关注于整体架构设计和技术体系建设。并在数据存储领域有一定深度研究。
参与互联网线上互动的嘉宾：
潘志伟
某大型互联网公司，10年软件开发经验，从事于移动互联网领域，专注大数据云计算领域。熟悉使用hadoop,hbase,storm,hive等大数据生态圈工具，目前在架构千万级别IM系统。
徐彦辉
58同城公司，主要专研大数据方向，对Hadoop具有深刻的研究。目前在进行云平台的架构与管理工作。
臧宏图
58同城公司，1、丰富的云平台和虚拟化开发相关经验，熟悉Xenserver, Vmware，KVM 等主流虚拟化软件和CloudStack,OpenStack 等开源IaaS 平台。 2、熟悉MySQL数据库，Java、Python、C等各种开发语言 3、精通红帽系列和Ubuntu系列linux系统，深刻理解操作系统原理 4、对LXC和Docker有一定了解，热着研究学习云计算和大数据相关各项技术
栗竹冉
顶级互联网公司云计算IAAS平台资深架构师，16年以上的分布式架构开发经验，对最新的IAAS平台相关技术有较深入的了解。
王珺
IBM 系统与科技事业部 Power系统产品经理
于2013年加入 IBM 系统与科技事业部，主要支持IBM PowerLinux产品，SCO产品和大数据及分析解决方案等。
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1、IBM BD&A GPFS-FPO&Symphony 解决方案概述
2、重新定义DB2 BLU数据管理
3、MongoDB on PowerLinux
4、NoSQL solution demo about CAPI with flash
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