Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

本书在讲述“大数据和机器学习”原理和说明的基础上，增加了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。对分类、分析、训练、建模、预测、推荐引擎、二元分类、多元分类、回归分析和数据可视化应用做了系统的阐述与详细的解析。