保险行业海量非结构化数据存储优化解决方案

随着企业的发展，保险业务量的激增，企业信息系统出现越来越多的非结构化数据。影像系统是非结构化数据的一个主要来源，已经积累了数十亿的文件量，占用了近 PB 的空间。由于传统存储采用集中的元数据处理方式，因此，当存取千万、亿级的文件量时就会出现陡峭的性能骤降拐点，直接表现就是前端内容管理平台处理效率降低，核保、保全以及理赔等保险业务效率的下降，最终导致客户满意度的下降，这显然不利于险企的健康持久发 展。而采用扁平化数据组织方式的对象存储系统，能够有效解决纵深目录结构带来的文件存取效率低的问 题。另外，中国保监会已经发文要求保险行业实施“双录”系统，以便规范保险代理人的销售行为， 保障被 保险人权利。“双录”系统的实施，带来了更多的录音、录像等非结构化数据，保险业的对象存储之路势在必行。本文就是围绕保险业影像、“双录”等系统以及各类文件型应用产生的海量非结构化数据的存储和管理优化，进行分布式云对象存储系统的方案设计。