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人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。...(more)
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

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仙守 · 苏宁易购 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 机器学习
 1、引言在自然语言处理领域中,预训练模型通常指代的是预训练语言模型。广义上的预训练语言模型可以泛指提前经过大规模数据训练的语言模型,包括早期的以Word2vec、GloVe为代表的静态词向量模型,以及基于上下文建模的CoVe、ELMo等动态词向量模型。在2018年,以GPT和BERT为代...(more)
浏览372
虚拟化·1天前
Steven课题专家组 · steven 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
77 会员关注
智能化应用如人脸识别、语音识别、文本识别、智能推荐、智能客服、智能风控等已广泛应用于各行各业,这些应用被称为判定式AI的范畴,通常和特定的业务场景相绑定,因此在使用GPU(GraphicsProcessingUnit)卡的时候也通常各自独立,未考虑业务间GPU共享能力,至多实现vGPU虚拟化切分,从...(more)
浏览508
苟志龙课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 大语言模型微调
议题说明:随着大型模型的发展,企业在人力、财力、物力等方面的资源投入变得尤为重要。这些资源的合理分配和支持对于大型模型的建设至关重要。本议题旨在探讨如何构建高效的资源配置策略以支持大型模型项目,帮助企业在有限的资源条件下优化资源配置,从而最大化项目的效益。议...(more)
浏览1187
评论1
仙守 · 苏宁易购 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 机器学习
下篇:自然语言处理——NLP之预训练语言模型BERT(下)1、引言通常来说,在NLP领域的很多场景中模型最后所做的基本上都是一个分类任务,虽然表面上看起来不是。例如:文本蕴含任务其实就是将两个序列拼接在一起,然后预测其所属的类别;基于神经网络的序列生成模型(翻译、文本生成等)本质...(more)
浏览2435
AI·4天前
仙守 · 苏宁易购 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 机器学习
上篇:自然语言处理——NLP之预训练语言模型BERT(上)5.2 BertModel实现创建一个文件名称为Bert.pyimporttorchfromtorch.nn.initimportnormal_from.BertEmbeddingimportBertEmbeddingsfrom.MyTransformerimportMyMultiheadAttentionimporttorch.nnasnnimportosimportlogging...(more)
浏览1387
xuyy联盟成员 · 秦皇岛银行 擅长领域:人工智能, 大数据, 大语言模型
10 会员关注
议题说明:随着数字金融的加速发展,数据安全与隐私保护已经成为金融行业的关键话题。金融行业数据规模大、数据类型多、数字化基础强、市场规模大、客户付费能力强,是大模型应用落地的最优场景之一。在大模型的加持下,金融行业的智能化更强迎来新一轮的创新和加速。对金融机构...(more)
浏览1929
大语言模型·2024-05-10
Luga Lee · None 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
46 会员关注
在LLM(大型语言模型)新时代的到来之前,我们通常会通过简单的微调来使用新数据扩展模型的能力。然而,如今我们使用的模型规模越来越大,训练所使用的数据量也随之增加,仅仅依赖微调已经无法满足大部分场景的需求。微调虽然在调整模型的语气和风格方面表现出色,但在向模型添加大量...(more)
浏览1017
苟志龙课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 大语言模型微调
议题说明:本议题旨在探讨大模型在信用评估、欺诈检测和客户服务场景中的微调策略,分析其共性与差异,以优化模型性能。对于企业而言,理解这些策略有助于更有效地利用大模型解决实际问题,提升业务效率。**议题主持人:苟志龙    某股份制银行    高级工程师主持导语:在本次...(more)
专栏: 课题成果
浏览1964
大语言模型·2024-05-09
Jessie110联盟成员 · 某银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 大数据
摘要:数据基础设施是银行数字化转型的重要支撑,也是支撑金融服务模式创新和转型发展的基石。随着金融科技的快速发展,金融机构业务系统越来越复杂,数据量越来越大,这给银行数据基础设施建设带来了挑战。银行应采用云计算、大数据、人工智能等新技术手段,建立大数据平台和大数据...(more)
浏览2628
大语言模型·2024-05-09
elma · 科技公司 擅长领域:人工智能, 大语言模型, GPU
随着人工智能技术的飞速发展,大模型技术已成为推动金融行业创新与发展的重要力量,已被广泛探索和应用。一.大小银行布局大模型工商银行通过构建基于大模型的智能研发体系,实现了编码助手自动生成代码,其中自动生成的代码量达到了总代码量的40%。此外,该行还在国内同业中率先将...(more)
浏览3420
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