首先吐槽一下，你这个5个问题，每个一个都可以拉出来进行专门的分析和解答。鉴于篇幅和打字麻烦问题，只能给一个大体思路：1 首先结合业务确定备份策略，我们信息部门的工作得结合业务进行综合分析。比如日常的业务数据审计，你的备份策略必须包括你业务部门审计需求。2数据类型的...

信创存储是一个磨炼提升的过程，需要从头开始，中间bug，稳定性可靠性是需要客户去检验的，漏洞也需要慢慢修补的，没办法！

脱离业务场景谈数据存储选型都有点海市蜃楼，每个业务场景对云存储的需求都不通，数据的类型、IO特征、数据容量都会左右云数据存储的选择。在常规的上云业务，数据存储主要为对象和块，对象主要是OSS，块主要为云盘等。在数据存储的选型上，思路与方法和传统存储均类似，可以参考数据...

这个肯定不是越大越好。有一利必有一弊，本身M+N的机制也是要根据节点数量配置的。不通的节点数推荐的机制也不同。另外，还要平衡空间利用率和可靠性之间的关系。在具体的实际应用中，还是要看业务特点和需求。...

几乎每个存储大厂的产品都可以实现免网关双活，需要考虑设备之间的兼容性。各厂家产品的能力不一样差异很大。对块数据都没大问题，对文件产品的能力差距就不一样了。

如果双录是新建，可以优先采用对象存储作为主存储，设置二级存储来归档冷数据。如果双录采用原传统架构的NAS或者块存储之类，需要二次优化，推荐参考本期海量数据优化章节的文章。

我觉得未来的信息化发展中。数据治理将会是一个巨大的问题。而其中特别以非结构化数据为主。不同于传统的结构化数据。正如题主所说。非结构化数据数据量大且杂乱，类型繁多增长数度快。未来的发展中我认为很有必要把非结构化数据作为一个独立的部分进行治理。在实际环境里...

目前来说真正能替代银行核心的也只要华为高端18000系列了，相比EMC HDS IBM等高端存储还是有差距的，稳定性、可靠性及性能是最重要的，国产的必经才兴起几年，相比老牌国外厂商，还需要磨炼提升...