朱向东
作者朱向东课题专家组·2024-05-27 17:23
高级工程师·某银行

金融企业在建设大模型推理集群和训练集群的网络难点分析

字数 10591阅读 4376评论 2赞 4
内容摘要:
随着人工智能和大数据技术的快速发展,金融企业越来越多地开始探索和应用大规模模型的推理和训练。然而,在建设大模型推理集群和训练集群的过程中,面临着一系列网络难点 ,涉及网络选型,架构选择和存储规划等 。本文将分析金融企业在这方面的挑战,并提出一些建设性的解决方案和经验分析。

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amersonamerson项目经理xy
2024-07-06 22:49
难得一见的好文章,有所得。
ufpstarhawkufpstarhawk系统工程师浙商证券
2024-07-02 17:19
文章对大模型集群建设的网络架构介绍很详实,对网络带宽和延迟优化以及网络安全方面都有介绍,对训推分离和一体的优缺点分析很有启发性。
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