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随着数字化进程的深入，核心系统、关键负载上云，企业面对的是混合多云的复杂环境，基础架构也面临着挑战。“稳态”架构需求只增不减，构建“敏态”系统势不可挡。银行业务模式呈现“双态”化趋势。同时随着集中式架构的六边形能力（高并发、线性扩展、敏捷开发、按需弹性、精细化治理、多活可靠）已经达到极限，银行核心系统的云原生重塑也来到了时代拐点”。

核心系统如此，何况其他的IT系统和设备。

目前，全国银行业已经进入到了数字化转型的深水期，银行已经不再满足于单项高新科技的应用，转而关注更加全面、更加体系化的数字化转型。要想又好又快的实现转型，就应从银行内部治理和基础架构入手，搭建“双态”系统，构建银行IT生态。

从IT的整体构架来看，分布式架构都在逐步取代“竖井开发”模式。银行IT新构架需要既体现高性能、高弹性、高可用性又要符合高规范性、低风险和低成本的要求。

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稳态和敏态IT双融合

稳态IT架构和敏态IT架构，需要在银行IT架构中相互融合，以数据为核心驱动双态IT发展。稳态IT是基于传统系统的，支持长期性、安全性和稳定性，而敏态IT是基于自然生态发生的，支持技术和业务的快速切换和热点轮动。

金融行业IT系统的互联网化，直接导致IT系统架构需要面对大量的小额交易频发的场景，后金融时代的“秒杀”成为常态化，就需要开发人员在短时内写代码、提交和测试。如工商银行打造了“核心业务+开放生态平台”的双核心IT架构，有效支撑了诸如“双11”、纪念币预约等突发业务高峰，成为工商银行数字化转型的一项重要驱动力。

在中小银行领域，比如：数据中心的整体建设、容灾中心的整体构建、敏态IT新技术的导入等方面都存在着联想助力的机会。还有对于中小银行现有的核心银行系统如何构建一个更全面、更稳定的技术架构，这其中的问题就是很多厂家的可以从中获得业务发展的机会。

双态结构

双态IT来源于业务双态化的要求，也是企业数字化转型的重要理论依据。所谓业务双态化，是指要对企业的业务用两种不同的发展视角来看，一种是市场需求比较明确并且长期来看不会发生大的变化的业务，我们称之为“稳态业务”，这类业务通常来说在行业中比较成熟，同时具有完整的规范标准，通常业务发展策略是控制风险的前提下进行稳健发展；另一种是市场需求不明确或经常发生变化的业务，需要我们进行尝试探索和多次迭代，这类业务往往需要进行跨界融合，甚至模式创新，业务发展策略上就需要在承担一定风险的前提下强调敏捷突破。

双模IT是指两种不同的IT工作模式。

模式一：专注于可预测性，其目标是可靠、可用和低成本，适用于需求明确的工作。比如ERP实施项目，在需求分析阶段就必须将用户的需求明确下来。

模式二：是探索性的工作，需求在开始阶段并不明确。比如用社交媒体进行市场营销，或者用大数据分析消费者行为，在项目开始阶段，用户只知道项目的目标，不明确具体需求，需要和IT部门一起探索。

企业IT需要两种模式并存，才能打赢数字化转型这场硬仗。

双模IT涉及企业IT的很多方面：

在双态运维的实践可从技术架构、研发交付和基础资源等三方面来分享。

技术架构：原来稳态运维下的技术架构是非常传统的，由服务器、中间件、数据库等构成的三层结构。现在最突出的变化是数据中台，实现了组件复用、数据打通以及更新加速。在这个过程中很多银行等都希望开发人员精力更多放在创新上，而不是架构底层的使用上。

研发交付：传统研发交付流程大多依靠人工的构建、编译和打包，整个过程沟通成本极高，且版本更新和迭代周期会比较长。目前已经采用的全流程自动化部署，减少了人工部署时沟通造成的错误率和时效成本，整个流程的时间可以缩短50%。

基础资源：传统的基础资源我们之前采用的是双机集群存储，现在很多金融系统均已经改为分布式存储。

图为 光大特色“双态三模” 软件研发模式

其他支撑体系

双态IT的建设除了稳态和敏态，还需要强壮稳固的支撑体系，包括统一容灾、统一安全、统一运维:

对于统一容灾:

⚫ 传统容灾架构与在敏态环境的灰度发布环境、分布式架构下与传统容灾技术存在差异，需对整体容灾架构进行重新优化

⚫ 包括DRP、容灾切换、容灾演练均需进行调整

⚫ 虚拟化、云环境下基于SDN的网络架构设计

对于统一安全:

⚫ 敏态环境下的云原生、大数据分布式架构中分别有不同的安全技术栈，既要考虑独立部署，又要考虑融合部署，同时考虑统一管理对于统一运维:

⚫ 稳态环境围绕ITIL，敏态环境围绕DevOps，两套环境有独立的流程和工具，同时统一运维将两部分统一融合

⚫ 云原生环境下有独立的监控技术栈，需要通过统一监控体系将两套监控技术栈进行集成，提供统一的事件管理

⚫ AI技术的引入，将传统运维向AIOps推进双态业务理论的确立，以及与之相适应的双态IT支撑体系，共同构建起企业数字化转型的理论支撑，企业的数字化转型之路将在双态的基础上逐步推进。

双态IT旨在提升数字化转型背景下金融科技支撑业务发展的快速响应、高质量交付的能力，助力传统业务稳健发展、敏捷业务高效创新，构建与之匹配的IT建设发展框架，支持银行的数字化转型，助力打造“一流财富管理银行”的战略目标。