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作者victorylee2023-01-08 15:14
软件开发工程师, 浪潮商用机器有限公司

基于K1 Power的开源人工智能平台 OpenCE 介绍

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基于K1 Power Linux的工智能框架很丰富,有开箱即用的企业级深度学习框架wmla,基于开源组件的wmlce,以及OpenCE,其中前两者在中文互联网资源还不少,搜遍了各个搜索引擎,没有看到任何关于OpenCE的中文文章,英文也不多见。究其原因,推测该软件发布时间较晚,并且发布在MIT,而非主流开源平台有关。

其实OpenCE是一款开源、免费、易使用的人工智能开发框架,支持机器学习、深度学习,可部署于Power,X86, IBM System Z等硬件平台。

OpenCE 是 WML CE 的后继产品。 OpenCE 是 Open Cognitive Environment 的缩写,是 Watson Machine Learning Community Edition (WML CE)的后继版本,可用于搭建和部署适用用研究人员,开发人员的机器学习开发套件,曾广泛应用于 K1 Power Linux 硬件平台。OpenCE基于WMLCE,是一款成熟的AI套件。

OpenCE 是一套开源的,基于 K1 Power 的人工智能平台。 OpenCE是 K1 Power 平台上搭建人工智能应用的平台, 是一款社区驱动的、开源免费的机器学习和深度学习工具。由于OpenCE基于conda进行安装,包含广泛应用的机器学习和深度学习组件,如果拥有在其他开源平台的AI开发经验,学习和掌握OpenCE将非常简单。

OpenCE 支持主流的深度学习开发框架。 OpenCE用于在 K1 Power 平台上搭建人工智能应用的平台,支持如下的工具及应用场景:

OpenCE包含的组件及应用场景:

类型工具包应用场景
机器学习sklearn , xgboost 等开发决策树、 SVM 等机器学习类应用
深度学习pytorch , tensorflow等开发基于神经网络的图像、视频、语音、文字类 AI 应用
前沿模型 Transformerhuggingface , transformers开发最新的基于 Transformer 语音、视频、图像、文字类数据的识别、分析类用用
常用工具包numpy , pandas 等数据清洗、处理,数据可视化
图像视频处理组件openCV 等图像和视频进行处理、分析
分布式训练框架horovod 等分布式训练引擎
矩阵运算库openblas 等矩阵的运行,应用加速
统一模型接口库ONNX等ONNX (Open Neural Network Exchange format)用于建立统一的模型格式

OpenCE支持如下的软硬件平台:

架构Supported Versions
ArchitecturePower, x86, s390x
Python3.8, 3.9, 3.10
CUDA11.2, 11.4

OpenCE支持在K1 PowerLinux 、X86、SystemZ多种平台上,搭建人工智能应用的平台,支持主流的机器学习,深度学习组件,学习和使用成本低,是WMLCE的后继产品,本身很成熟。如果需要在K1 Power平台上开发、设计机器学习、深度学习、智能运维之类,进行应用创新,OpenCE + K1 PowerLinux的软硬件平台是一套强大、易上手的开源解决方案。

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