自动驾驶 AI 业务领域，数据及算力如何实现降本增效？

10月25日，XSKY星辰天合、趋动科技将共同分享在自动驾驶 AI 场景里的实践与探索。

XSKY星辰天合致力于通过一站式数据存储管理解决方案，帮助自动驾驶客户大幅降低海量数据存储成本，同时提升数据处理、训练仿真等关键环节里数据的使用效率。

趋动科技专注于 GPU 算力调度管理服务，实现自动驾驶场景里底层算力资源高效使用与释放，大幅提升整体算法优化速度是企业急需解决的问题。

两家公司在服务自动驾驶客户的过程中，都在各自细分领域中沉淀了许多能力和经验。

在本次分享中，两位嘉宾将通过详细的方案和案例讲述，为自动驾驶 AI 场景中 “如何大幅降低海量数据存储成本，同时提升数据处理、训练仿真等关键环节里数据的使用效率？如何实现底层算力资源高效使用与释放？”等疑问揭晓答案。 扫描下图二维码 报名：

议题一： 自动驾驶场景百 PB 级 数据存储降本提效之路 1. 自动驾驶 AI 业务对数据存储服务的要求和挑战 2. 业务场景中海量存储和高性能存储之间的平衡之道 3. XSKY 存储服务如何深度融合进业务流中，帮助用户显著降本提效 议题二： 如何解决自动驾驶公司研发资源使用问题 1. GPU 算力在自动驾驶行业使用普遍面临的问题 2. 了解趋动如何帮助企业高效使用 GPU 算力资源 3. 了解趋动在自动驾驶企业算法研发训练场景的最佳实践

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