【下一代对象专题】不看广告看疗效，对象QoS实测数据分享

业务的 “ 轻重缓急 ”

对象存储能够提供海量存储的解决方案，支持千亿对象产品规格。越来越多企业将对象存储作为企业数据湖底座，数据统一存储，各类应用对接数据湖进行数据消费和分析。 不同的业务对于时延、带宽及OPS的服务质量要求有所不同，业务的重要性也有所差异。如何保障核心、敏感业务不受其他业务冲击，随时获取预期性能？例如：

1、为了节约存储成本，企业计划冷数据流动上云，但是数据流动本身会占用相应的带宽、IO资源，如何保证数据流动不影响到常规的业务请求呢？ 2、核心业务的请求情况基本上保持稳定，但偶尔会由于一些突发情况，有大量流量涌入，简单的资源分配与限制往往会导致突发时刻资源不足，影响业务的正常响应。 ‍

QoS 一招制敌

为了保障诸多业务获得确定性的存储服务，XSKY星辰天合不满足于仅实现单网关的服务质量控制，自研分布式QoS实现方案，管理全局网关，为全局对象存储提供了快速、稳定、灵活的统一QoS服务，可谓“仰之弥高，钻之弥坚”，真正实现了生产可用。

XEOS V6支持用户级、桶级的QoS控制，满足不同业务不同维度的服务质量保障需求。 1、企业不同的业务应用采用不同的用户访问数据，该业务在使用对象存储过程中产生的用量都会统计到用户粒度下，从而让“按用户可获得的最大性能进行阶梯收费”成为可能 。

2、同一业务下不同类型的数据可以划分不同的存储桶，例如规划图片存储桶、视频存储桶，大众对于图片的响应时延较为敏感，可以按照桶级QoS提前规划性能。 3、企业规划了多站点、数据流动上云的功能，为了保障基础业务性能不受影响，可以限制数据同步、流动请求的最大请求数和带宽。 对于突发类请求，XEOS V6还支持设置突发上限，避免造成大量失败的请求，例如突发场景下，自动将QoS限制提高200%，持续5s 。

QoS 实战数据

不闻不若闻之,闻之不若见之,见之不若知之,知之不若行之。以下是XEOS V6的Qos控制能力实战数据，带大家一睹风彩。

1、我们通过压测工具模拟业务写入情况，核心业务采用user01写入数据，平均文件大小4k，并发30，可以看到整个系统的吞吐、时延、带宽是非常稳定的，延时保持在5毫秒左右。
2、此时，利用压测工具另外起一个大并发的任务，采用user02写入数据，平均文件大小512字节，并发600，持续观察user01的请求情况，发现吞吐、带宽都有了明显的下降，时延增长至14毫秒。

3、为了保障user01的服务质量，我们对user02进行QoS控制，限制其OPS为800。

4、再次观察user01的请求情况，发现请求情况逐渐恢复，意味着对于 user02 QoS的控制：请求数限制 起到了明显的作用，即使在user02的请求行为未发生改变的情况下，user01的请求仍然恢复到最初的情况，并且保持了稳定。

** 总结
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XEOS V6 QoS控制功能，在实际测试过程中表现出了预期的效果，通过设置用户、桶的资源性能上限，包括带宽、OPS上限，确保调控对象性能不超过阈值，从而保障关键业务的性能，解决了多业务共用同一存储资源的后顾之忧，让我们对其在客户生产环境中的实际效果拭目以待！