【光大银行信息科技部】【社招】大数据研发/算法方向工程师

银行正处于数据化转型时期，需要大量相关技术人才的加入；本次是团队直接招聘，流程快，年初HC充足！金融央企，五险二金，福利待遇好；工作稳定不内卷，提倡作息规律，可实现工作生活平衡；

如果您对金融行业感兴趣，欢迎投递简历！

1.职位方向：智能风控、营销运营方向研发/算法

2.基本要求：硕士研究生及以上学历，计算机相关专业；35周岁及以下；同业经验优先；

3.工作地点：北京西四环四季青，未来会搬到石景山

4.有意者请发送简历到邮箱：alicehom@126.com，

5.邮件标题&简历命名格式：【应聘岗位_姓名_工作年限_年龄】

6.收到简历后会在3个工作日内处理，通过初筛会有部门同学联系您；

岗位1：大数据开发工程师

【岗位职责】负责银行数据仓库平台、Hadoop大数据平台、智能应用系统等研发工作；

【任职要求】2以上相关工作经验；熟悉SQL、Perl、Shell、Python、Java、Scala等开发语言；熟悉HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink等大数据生态相关组件；熟悉MPP数据库（Teradata、Greenplum、华为GaussDB、GBase等），具备独立解决问题能力；

岗位2：大数据技术经理

【岗位职责】负责银行数据仓库相关平台系统的框架设计及体系结构优化；

【任职要求】5年以上相关工作经验；熟悉SQL、Perl、Shell、Python、Java、Scala等开发语言；熟悉HDFS、HBase、Hive、Spark、Kafka、Flink等大数据生态相关组件；熟悉熟悉数据库的框架与体系结构，Teradata、Greenplum、华为GaussDB、GBase等；熟悉Spring、SpringBoot、SpringCloud、Redis等主流分布式框架和开源技术，熟悉Docker、Kubernetes等容器技术者优先；

岗位3：数据挖掘工程师

【岗位职责】负责银行营销、运营、风控、财务等业务方向的算法建模工作；

【任职要求】2年以上相关工作经验；熟练掌握SAS、Python、R等一种及以上的分析工具；熟悉机器学习基本框架和模型常用算法，熟悉各种模型算法的应用场景；具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证的能力；

岗位4：数据科学家

【岗位职责】负责银行营销、运营、风控、财务等业务方向的算法体系建设、智能化场景落地工作；

【任职要求】5年以上相关工作经验；熟练掌握SAS、Python、R等一种或一种以上的分析工具；具备建模工程经验，熟悉常用机器学习算法，包括但不限于LR/XGBoost/RNN/CNN/图计算等；具备风控/反作弊/搜索/推荐/广告/NLP等领域相关工程经验；对技术有热情，了解最新研究方向；较好的执行力及文字表达能力，具备独立完成模型分析报告及模型推广应用的能力；