再谈运维工作脚本/程序的重要性

消失了很久，最近回归，看到有兄弟问如何实现存储、存储交换机、终端挂接如何实现自动化；也看到有兄弟发监控内存使用率的文章。不免又勾起了我写程序的欲望，特想给哥们写个一键空间资源交付，也特想把Shell写的内存监控的脚本改成Python，由于项目交付实在没时间写了，就写篇文章吹吹牛吧。
是的，你没看错，我自认为能力有限，写总结经验类的文章都是在吹水，希望大家能在糟粕中找到一点点的营养吧。之前写过《主机运维管理脚本决定效率》的吹水文章，当时只是简单的看了看Python，刚刚接触就被其流畅的语法吸引，写了篇文章和大家分享心得。这几年下来也写了不少的东西，一些针对具体需求写的个性化的小程序，最大规模的应用是在河北石家寨那次，要验证几千台设备的部署情况，用了半天写出来，兄弟们忙活了半天搞定了项目经理的任务。So，不得不说，写程序也好，学习写也好，最快捷的方式是有明确的，具体的需求。不能自己想写想学了，然后编一个需求出来，这样会越写越乱。就好比目标不固定，很难做到精准定位的。
那么写程序重要吗？
——重要，因为能提高效率；
——不重要，因为运维工作重点不是写程序。
所以，如何分配自己有限的时间、精力就显得尤为重要了。这里的重点是选择一个学习周期短、上手快的语言。这么多年下来，我还是首推Python，就上面说的一键空间交付，因为存储、光交、主机都可以SSH登陆，所以Paramiko模块完全可以搞定。之所以我要重写内存监控脚本，是因为我Shell一般，很多东西看不懂，这样不利于推广和维护这个脚本。当然我很佩服能写好Shell的兄弟，尤其是Sed、Awk等复杂的命令。
可能是因为我懒惯了Python的Split做字符串切片，也可能最开始就犯懒没吃透Sed、Awk的语法，后面也就更加的懒得研究了（理解下老东西的懒癌吧）。可能因为我的懒，所以在Shell和Python间选择了Python。运维工作不会用Python去做大场面，如Web Server、影音处理、大数据分析啥的，所以就不用钻研那么多的模块了，做Web的Django我是看过的，也尝试写过，后来的后来，我是真不知道我学完了能拿来干嘛，我不是程序猿誒，搞那么复杂干嘛。就简简单单的Paramiko、sys、os、Thread、file、date、time之类的，最多再来个Socket，不能再多了，基本都是根据需求，现查现写。因为这些模块太常见了，网上一搜一大把，懂语法就行，根本不需要特意的记模块。总写也就记住了，我这最近一年多不写了，现在就全忘了，但给我代码我还能看懂，所以查一查模仿一下很快就能恢复功力。
除了学习周期、上手速度之外，还要看当前操作系统的支持情况，最好不要单独安装运行环境，系统中有原生的运行环境最好，还要版本迭代演进的慢一些。在Unix、Linux中这点任何语言都比不上Shell，SSH登陆上就能用。Python这两年好多了，新的Linux都开始原生2.x的高版本甚至有3.x了，常见的存储、网络等设备上也是支持Python2.x的。其他如战略核武级别的C，战术核武级的Java，突击步枪级的Go等等，不是编译运行麻烦，就是开发周期长，要不就是运行环境做不到抬手就来。所以，Shell经久不衰因为长存、方便，Python也因为简单、高效逐渐被各个软件、硬件厂家收纳进产品中。
PS：篇外话，我还玩过Python做Excel的数据哈，用的DataNitro，比VBA好用的多