联邦学习平台架构师

岗位职责：

1. 联邦学习平台的设计研发与迭代改进；
2. 联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密、SGX等业内前沿技术跟进与调研落地；
3. 辅助联邦学习算法在风控应用中的部署，联邦数据探查和联邦模型优化；
4. 梳理联邦建模规范流程，研发应用工具，提高联邦合作效率；
5. 针对开源模型和算法定制化二次开发，撰写专利，提高市场竞争力；
6. 为业务提供稳定易用、安全可靠的数据隐私安全解决方案；

任职要求：

1. 计算机、密码学、信息安全等相关专业，硕士以上学历；
2. 有大型分布式系统研发维护经验，编程基本功扎实；
3. 对FATE、TensorFlow Federated、PaddleFL、PySyft、TF-Encryption、CrypTen等开源项目有深入研究；
4. 具备独立开展科研、撰写研究报告和学术论文能力；
5. 加分项：熟悉前沿的机器学习技术，有志于从事机器学习技术的研发、创新和应用；
6. 加分项：在ML/AI领域的会议或期刊上发表过论文，如ICML、NIPS、ICLR、TPAMI、JMLR等；
7. 加分项：具有区块链项目经验或者研究优先；

大数据架构师

职责描述：
1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的制定；
2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案；
3、负责制定全行的元数据集，并对元数据管理的流程、技术方案进行设计；
4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施；
5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作；
6、领导交办的其他工作内容。

任职要求：
1、 全日制本科及以上学历，计算机、通信工程、数学等相关专业；
2、 具备3年以上大数据相关开发经验，2年以上大数据系统相关设计经验；
3、 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Sqoop、Spark以及流式计算等大数据相关技术，并具备相关开发经验；
4、 在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑；
5、 具备良好的沟通能力、团队合作精神，能接受高强度工作。

应用架构师

岗位职责：

1. 制定架构管理政策和架构评审标准，负责我行应用系统IT架构的评估审定，指导、监督开发部门落实IT架构；
2. 牵头建立和维护企业级应用架构和技术架构，据此规划并提出基础应用项目需求，编制全行基础应用项目年度计划；
3. 行内应用技术栈的选型与规范制订，包括开发框架、中间件、技术方案、开源项目等；
4. 底层技术及应用框架、公共机制，以及基础技术平台的设计与研发。

任职资格：

1. 高级5年以上（资深8年以上）银行业关键业务系统、互联网金融产品系统、金融交易系统或大型电子商务网站应用系统的设计和开发经验；
   2.高级5年以上（资深8年以上）Java EE开发经验，精通主流开源框架，对框架机制有深入研究，包括但不限于Spring、mybatis、Spring boot、Spring cloud、Dubbo等，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑；
   3.对于大规模系统群，以及高并发应用，有丰富的设计、开发和运维经验。熟练掌握高可用、高性能、分布式的应用架构设计，对于微服务架构、分布式事务、分布式存储与数据库等有相当深入的见解。熟练使用常用的分布式基础组件，例如Zookeeper、Redis、Kafka、Elasticsearch等；
   4.具备良好的系统分析能力、抽象能力，能够抽象并设计通用框架及模块；
   5.具备良好的项目管理能力和沟通能力，对敏捷开发有实际经验，有良好的团队沟通能力；

简历投递地址：zhangyaoqiang031@163.com