你所不了解的数据存储，是“新基建”的基础技术之一

2020年中国颁布了“新基建”的指导意见，目的是为了服务数字经济。数字经济实际有三个关键的概念，第一个是“算力成为新生产力”，第二个是“5G、云、AI”成为新生产工具，第三个是“数据是新生产资料”。然而在新基建当中，大家普遍对5G、人工智能、超算、大数据中心等更了解，很少有人听说过数据存储。

其实，我们首先是不太了解“基础设施”的基础技术，是近年来的互联网技术发展以及国际科技和贸易摩擦等原因，让我们了解了ICT基础设施的重要性。ICT基础设施，一般包括计算、存储、网络和能源几个关键部分，大家普遍了解5G、云、AI、计算等热词，甚至由于绿色节能问题，数字能源等基础技术都已经被广泛了解。

为什么单单数据存储不被了解呢？这是因为数据存储的选择，不是企业数字化运营最开始的起点，不是跟业务强关联的基础设施部分。为什么要关注数据存储呢？因为数据存储对企业数字化转型至关重要且影响巨大。尤其是数据的极致体验、稳定可靠、数据安全、绿色节能等问题，如果数据存储出现瓶颈，对企业的数字化运营的影响是与算力不足、联接不广同等重大的影响。
如果你对这里提到的企业应用的数据存储不太了解，我们可以对比一下消费电子产品中的数据存储的情况，是比较类似的。好比我们选一台智能手机，关注5G、拍照、屏幕、处理器能力、内存和存储等。内存和存储空间很重要，但是往往不是第一时间的考虑，但是考虑不好内存和存储的选择，后续肯定很痛苦，比如删聊天记录，删图片/视频腾挪空间等。不仅如此，一旦手机丢失了，或者受到机械破坏，水质浸泡，误删除或者病毒入侵后可能导致关键的数据丢失。这些都是存储平时不被感知，但是作为“基础设施”至关重要的表征。

同样的，在新基建当中数据存储也是非常重要的，但是没有被显性化地提出来。比如新型信息基础设施，数据中心中就是包含计算、存储、网络和能源的，人工智能是需要数据存储提供海量数据的；比如在融合基础设施当中，金融行业提供“两地三中心多活”的数据存储，能源产业需要数据存储帮助进行“能源三维勘测”的数据密集型超算，生命科学需要数据存储支撑“基因测序”；又比如，创新基础设施当中，为科教中心提供HPC存储等。

那么，如何认识数据存储呢？数据存储的重要性有哪些呢？
首先数据存储是企业业务的生命线，要极度可靠。对于很多企业的经营管理者来讲，最好平时运营业务的时候，想不到存储，因为你想到他就意味着出事儿了。东京证券交易所在某年十月份，因为存储故障导致业务大瘫痪，暂停交易一天，损失和影响不可估量；互联网技术服务商微盟，数据被恶意删除，恢复耗时七天七夜，赔偿客户损失1.5亿；天津市第二人民医院，2018年数据中心因持续大雨被淹，由于未做灾备，导致医院无法继续开展业务。有一套好的存储就不一样了，例如2001年的911恐怖袭击的时候，虽然世贸双子塔的数据中心被毁坏，但是因为各大金融企业都建设了完备的金融灾备方案，金融业务在几个小时内就恢复了。不同于服务器中的内置盘，或者我们平时看到的U盘，数据存储在安全性上有专业的设计，包括数据冗余备份、双活架构、掉电保护、生产流程工艺保障，以及快照，复制，克隆，镜像等。
其次，数据存储关系客户体验，是企业获客和运营能力的关键。比如，金融银行的移动在线支付业务，铁路12306购票系统，运营商的账单计费，医院的医疗信息管理系统，在普遍移动互联网应用的快速发展下，消费者都是不能容忍一秒钟地等待的，现在的数据存储的时延，已经从原本的10ms等级下降到100us的等级。另外，企业的很多经营分析活动，也是受限于数据存储。在2020年的华为全联接大会上，浦发银行的客户就介绍，如果数据的IO（读写）性能做不起来，配置再多的算力都没有用，无法高效的利用大数据提升精准营销的能力。还有就是企业是否能够把数据治理好，形成统一的数据湖，对于“大数据”来讲非常重要。

还有，数据存储还是科技探索的“重器”。高性能计算一致是科研的一个珠穆朗玛峰，决定者机构/企业的科研创新能力。历史上我们都是关注算力的提升，例如比较出名的“银河计算机”。但是近些年，业界已经普遍能够提供充沛和经济的算力，但是很多时候决定差异的地方已经从算力转换到了对数据量的掌握以及数据处理能力的提升。在人工智能的时代，是算力、算法和算据缺一不可的情况，而且数据决定者资产的差异，而如何利用好这个资产很困难，因为数据量大、数据的类型复杂、数据处理的过程步骤过多。可以说高性能计算已经从计算密集型走向了数据密集型。
最后，现在的经济发展要环境友好，要绿色节能。根据华为GIV预测，全球数据量将从2018年的33ZB增加到2025年的180ZB，增长六倍。这将带来大量的数据存储需求，而数据存储需要消耗电子设备和电力能源。据统计，数据存储在数据中心的ICT设备中，耗电量占比是25%，如果六倍耗电量提升是不可持续的。那么，对数据存储的数据缩减、功耗等进行优化就至关重要。

以上是从商业本身思考，如果从供应连续性考虑的话，数据存储当中也有关键器件获取的问题，比如机械硬盘目前技术主要掌握在日本，而新兴的闪存技术则全球有更好的可获得性，这也对很多大型企业，关注供应风险的企业，也是一个关键的考量点。如果进一步考虑数据主权的风险，企业需要做好数据接入的鉴权，分级保护，防范黑客攻击等等，数据存储对企业业务的网络安全、数据安全也能起到很好的保护作用。

所以，虽然数据存储没有被正式列在“新基建”的清单当中，但是作为数字经济的三大要素之一的数据，对数据存储有很高的依赖性。期望今天对数据存储的介绍，能帮你解开一些迷惑。

我是2019年转入华为数据存储产业工作的。2012年华为出资将华赛收购后，开始正式进军数据存储产业。接着产业进入移动互联网时代、介质技术向全闪存快速迈进、系统架构向云化演进的整体浪潮，华为推出了OceanStor融合存储，OceanStor Dorado全闪存，OceanStor Pacific海量数据存储等系列产品，目前已经在中国取得了产业领导者的地位，在Gartner的魔力四象限评估中，已经多年被列为产业领导者，在全球已经位列市场规模第三（根据Gartner/IDC分析师报告数据），相信有更多的机会为新基建的发展贡献力量。

                                                                                      以上文章来源：张福鹏Alex头条号