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作者sandstone2020-12-29 15:14
软件架构设计师, SandStone杉岩数据

【行业解决方案】杉岩数据医疗私有云存储解决方案

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近年来,医疗体制改革取得了巨大发展。但随着人口老龄化加剧,国内医疗资源总量不足、分布不均等问题日益凸显,亟需加快推进信息化建设,进一步完善综合医疗服务体系。未来几年,医疗行业还将处在发展变革阶段。本文即是对医疗信息化建设的趋势和挑战加以分析,并基于分布式架构探索医疗私有云、PACS影像存储解决方案,为医疗行业信息化转型实践提供更多思路。

1 医疗信息系统及信息化趋势

医疗信息系统作为医院必不可少的基础设施与技术环境,支撑着医院的日常管理运营。结合业务特点,可以将医院信息系统分为三类。

一是业务平台系统 ,一般包括医院信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)、放射信息管理系统(RIS)、实验室信息管理系统(LIS)、影像归档和通信系统(PACS)、电子病历(EMR)、客户管理系统(CRM)、医院运营管理系统(HRP)等,各子系统承担不同的业务模块,共同保障医院的正常运营。

二是运营管理系统(ERP) ,主要承载财务管理、人力资源管理等业务模块,还会和HIS等系统对接以整合资源。其中结构化数据约占70%,文档、图片等非结构化数据约30%。

三是区域医疗系统 ,这是医疗机构间数据共享、信息整合的基础和载体,承载包括医保互通、远程医疗等交互业务。

互联网时代,网上问诊等新渠道异军突起,业务系统也在发生变化。未来几年医疗行业仍将处在变革阶段,主要体现在: 完善医疗服务体系,加强基层医疗建设;优化全局架构设计,深化内部业务整合;优先保障自身业务,推进综合集成建设;建立综合监管体系,借力IT强化监管措施。

2 医疗信息化面临的困难与挑战

随着医院内部业务系统相互融合,对存储架构和管理功能提出了更高要求,以医院为代表的医疗机构在信息化转型实践中仍然面临诸多困难和挑战。

数据存储挑战

随着医疗机构的整体规模不断扩大,其每天所产生的数据总量呈现海量增长态势,这给后端存储系统带来了极大的挑战。

“合规性要求”使存储更加严格,部分数据要求保存15-30年,现有存储缺乏持久性、大容量、易维护的介质

医疗数据增长快、体量大,每年文件增量多达亿级,传统存储在支撑海量规模方面力不从心

传统备份方式效率低、成本高,既影响业务连续性,运维成本也很高

整体架构扩展性差、代价大,在传统架构下规划难度高、空间利用率低、成本耗费大

数据访问风暴

人口老龄化趋势使医院接诊数量持续攀升,随之而来的除了存储容量的扩张,如何保证高效的数据访问是医疗机构面临的又一难题。

传统存储在海量文件规模下访问效率低,无法满足准实时需求

影像数据访问需求更加多元,比如快速查看影像、移动查看报告等

区域医疗、远程会诊等新场景对数据访问带宽和性能提出了更高要求

数据价值利用

移动阅片、病情预测、辅助分析等需要基于存储平台进行大数据分析和价值挖掘。传统存储缺乏内容感知能力,无法与应用深度交互,数据价值难以释放。

面对这些挑战,传统架构难以满足需求。随着软件定义存储广泛应用,医疗信息化建设必将迎来又一次存储架构升级。

3 基于分布式架构的医疗私有云方案

医疗行业软件系统较多且分散,非结构化数据占比高,计算和存储运维压力大,对计算和存储资源进行虚拟化并整合可以简化管理、减少机房空间占用,提升综合治理。

杉岩医疗私有云解决方案结合了分布式存储和超融合两大技术优势,帮助医疗机构实现架构革新和管理赋能。

以低成本实现高性能存储和备份需求

大规模集群统一管理,降低运维人员的压力

统一存储方案支持集成信息平台的建设

通过集成AI后处理框架挖掘数据价值

超融合架构帮助实现智能化、易用化管理

设备无缝扩展,轻松应对日益增长的数据规模

开箱即用,部署简单,缩短业务上线时间

经济高效,帮助构建未来就绪的基础架构

图1:杉岩医疗私有云解决方案架构图

4 杉岩医疗解决方案为客户提升效益

基于软件定义存储的解决方案,无疑给医疗信息化建设带来了更佳选择,帮助客户提升整体效益。其价值主要体现在以下几个方面。

安全可靠的海量存储

基于分布式架构,轻松支撑百亿文件规模;弹性扩展,容量和性能线性增长;通过副本、纠删等策略提高数据可靠性;内置备份功能,备份效率高且成本低。

高效敏捷的数据访问

每个节点同时提供计算和存储资源,满足海量文件访问的毫秒级响应;采用一致性动态哈希算法,支撑亿级影像文件规模下稳定运行。

功能完善的自动化管理

1)生命周期自动化管理,降低整体建设成本。

2)支持影像智能标签检索,为精准诊疗提供支撑。

3)精简IT系统,让业务更敏捷,运维更简单。

详细方案资料,请扫码下载。

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