Lancer
作者Lancer·2020-09-29 14:07
项目经理·互联网

安信证券校园招聘金融科技岗安全类、开发类、测试类、算法类、运维类以及程序化策略助理(深圳,上海)

字数 2188阅读 1072评论 0赞 0

金融科技岗—安全类(2021届) 信息技术中心

深圳市
招聘 若干人

工作描述:
1、负责某类安全系统的运维和日常运营;
2、负责IT合规、IT治理体系的建设和运营。

职位要求:
1、2021届全日制本科或以上学历,计算机及相关专业,在校综合表现优异;
2、善于发现问题和推动解决问题,团队合作能力强,沟通能力强,学习能力强;
3、具有以下任意一项实际工作经验,则更佳:
(1)安全系统的运维经验或攻防实战经验
(2)数据分析、运营经验
(3)审计、检查工作经验

金融科技岗—开发类(2021届) 信息技术中心

深圳市
招聘 若干人

工作描述:
1.负责软件开发工作;
2.负责软件测试工作;
3.协助项目经理进行文档编写工作。

职位要求:
1、2021届全日制本科以上学历,计算机及相关专业,在校综合表现优异;
2、熟悉关系型据库,熟练使用SQL语言;
3、有编程经验,熟悉各种算法,熟练使用java、C++、Python中至少一门语言;
4、自信,勤奋好学,良好的换位思考、团队协作、沟通协调能力;
5、抗压能力和环境适应能力突出;
6、对证券业务感兴趣。

金融科技岗—测试类(2021届) 信息技术中心

深圳市
招聘 若干人

工作描述:
1.负责软件系统的功能测试设计及执行工作;
2.对系统性能及接口进行技术性测试;
3.开发测试脚本对系统进行自动化测试;
4.参与系统研发的需求分析、设计等各阶段工作;
5.负责对系统的升级变更进行影响分析并制定测试策略。

职位要求:
1、2021届全日制本科以上学历,计算机及相关专业,在校综合表现优异;
2、沟通能力强,对细节敏感,有良好的结构化思维,善于总结,文字能力强。
3、熟悉软件工程,有编程经验,熟练使用一种编程语言;
4、抗压能力、环境适应能力突出;
5、对软件工程及测试工作有兴趣。

金融科技岗—算法类(2021届) 信息技术中心

深圳市
招聘 若干人

工作描述:
1、负责探索AI技术在证券行业营销、客户体验、运营效率、业务创新等领域的应用;
2、负责沟通业务需求,理解业务场景,推动项目落地;
3、海量数据探索,分析数据特征,清洗加工数据;
4、负责机器学习模型的训练开发、部署、服务。

职位要求:
1、2021届全日制本科以上学历,计算机及相关专业,在校综合表现优异;
2、熟悉常用机器学习及深度学习算法;
3、至少熟练使用一门编程语言(Python、Java、scala等);
4、有数据处理和分析的经验,熟练使用SQL、Pandas、ScikitLearn、TensorFlow等工具;
5、有使用Hadoop, Hive, Spark等大数据处理平台经验;
6、具有良好的沟通能力,团队合作精神,工作积极主动,具备良好的学习能力。

金融科技岗—运维类(2021届) 信息技术中心

深圳市
招聘 若干人

工作描述:
1、负责服务器、操作系统、数据库等基础设施运维,或负责中间件、应用系统运维,主要包括日常维护、系统变更、系统规划、容量管理、架构优化、可用性调优等,保障应用系统的安全稳定运行;
2、参与交付、部署、运维等工具的开发工作,提高交付质量和效率,提升各系统的自动化运维水平。

职位要求:
1、2021届全日制本科以上学历,计算机相关专业;
2、熟悉或了解Linux/Windows/MySQL/Oracle/Tomcat/Nginx/Redis/Zabbix/Ansible/Python/Shell/SQL等一种或多种技术,了解分布式架构、微服务、容器等技术,计算机体系结构、数据库原理等计算机基础知识扎实;
3、具有较强的分析问题解决问题能力,处理突发事件既能沉着应对又不缺乏灵活性,抗压能力较强;具有较强风险意识,责任心强,积极主动,细致有条理;具备较强的总结、归纳和创新能力;富有团队协作精神,具备良好的沟通能力;
4、沟通能力强,有良好的文档编写和文字表达能力。

程序化策略助理(IT方向) 量化投资部

上海市
招聘 1人

工作描述:
1.参与金融科技平台建设,开展程序化交易和人工智能投资研究平台开发;
2.协助开展量化交易系统的日常运维工作,以及前后端开发工作;
3.根据开发规范与流程完成模块的设计、编码、测试以及编写相关文档;
4.根据设计要求,能完成性能调优以及可靠性要求。

职位要求:
1.全日制硕士及以上学历,计算机、自动化、信息管理、电子等专业;
2.熟悉一种及以上开发语言,如Python/Java/C++/Golang等,并了解常用的开发工具,如Eclipse、Visual Studio、Git、SVN等;
3.掌握多进程、多线程应用程序开发,熟悉网络编程,了解数据库技术;
4.具有较好的学习和沟通能力,有较强的责任心;
5.有系统开发或运维的实习经验;
6.了解大数据技术(hadoop, hbase,spark)和机器学习等优先。

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