据券商中国报道,截至7月6日上午11点半,上证指数报3286.6点,上涨4.24%;深证成指报12842.3点,上涨3.29%,两市合计成交额9404.91亿元。彼时,剔除当日上市新股,上涨个股有3496只,占比93.71%,下跌个股有210只,平盘个股25只,其中股价涨停的有121只。截至当天收盘,上证指数报3332.88,上涨180.07点,上涨5.71%;深证成指报12941.72点,上涨508.46点,上涨4.09%。两市合计成交额15661亿元,已创下了近五年新高,仅次于2015年牛市顶点时期。
与此同时,就在早上开市后不久,多家券商交易APP被曝出现了登录不上、数据延迟、交易卡顿、银证转账及两融功能无法使用。而且,排队开户情况再次出现,甚至有大型券商APP网上开户出现了近500排队视频见证的。在股市行情暴涨的背景下,券商与基金公司的系统运维压力陡增,不同系统的承受能力高下立判。
券商中国记者表示,随着牛市的呼声越发响亮,各家券商的开户数据纷纷爆增,这也意味着其开户系统或许将迎来新一轮挑战。与此同时,证券行业对日志合规、存储、管理等要求也日趋严格。正值初生“牛犊”之时, 日志易智能日志中心平台 已在多家券商与基金客户应用实践。
证券行业的日志数据是对系统以及用户信息的重要记录,该行业对于日志留存、查检以及上报的要求是非常严格的,有些机构要求日志存储的期限长达10年之久。同时,证券行业的交易即时性与市场不确定性也要求业内机构对交易用户的使用状态和市场趋势进行有效地分析和预判。针对证券行业的日志需求,日志易智能日志中心平台能够帮助客户轻松应对日志留存、日志分析、用户协查、数据上报、监控告警等应用场景。
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如果设置静态阈值,运维人员则很难配置随时间变化的高低值,同时也需要维护更多的白名单来提高精度。 动态阈值 则能够捕获细颗粒的异常数据,帮助系统实现提前预警。设置合适的动态阈值后,系统将所有数据转换成时间序列数据,进行实时检测并将其叠加进历史数据集,同时提供误报反馈输入机制。动态阈值告警机制根据历史数据规律告警,比阈值更精准;同时它能够违反历史规律,实现准实时预警,帮助客户主动预防隐患。
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关联分析 是日志易智能日志中心平台的重要功能,平台支持客户关联多个产品日志,实现准确快速地定位终端用户交易信息;通过权限配置,可实现功能和数据的分离;支持向导式分析配置,客户可自行制定分析规则。对于证券行业机构而言,日志易智能日志中心平台易理解、易推广,有助于提升各部门在运维中的参与度;可实现数据易留存、易积累,使针对终端用户制定的分析规则更精准。
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