wangshanshan
作者wangshanshan2020-08-12 12:48
架构师, 英伟达

AI赋力银行业务:加拿大皇家银行基于DGX系统构建私有云

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NVIDIA DGX系统赋力领先AI研究机构,为加拿大规模最大的银行迈入智能化未来保驾护航。

加拿大皇家银行(RBC)基于NVIDIA DGX系统构建了一个云计算系统,并以此助力AI战略投资。尽管受到全球疫情的不利影响,此举仍将进一步助力RBC改善客户体验。

RBC是加拿大规模最大的银行,在36个国家/地区拥有1700万客户。早在2017年秋,RBC就建立了专门的研究机构Borealis AI。Borealis AI总部紧邻位于多伦多的MaRS探索区(MaRS Discovery District),该地区汇集了全球机器学习领域的专家。

Borealis AI很快就吸引了数十位顶尖研究人员加入其中。鉴于Borealis AI是在RBC首席科学官Foteini Agrafioti领导下的研究机构,这并不足为奇。Foteini多次创业,不仅专利在手,还获得了电气和计算机工程博士学位,并任加拿大AI咨询委员会的联合主席。

RBC设立Borealis AI之初,采用了多种系统。但是,随着团队的发展及其开发的AI模型演变,对更大规模的专用AI引擎的需求成为必然。

构建私有AI云开展银行业务

RBC技术基础设施高级副总裁Mike Tardif表示:“我有幸参与构建了Borealis AI的首个基础设施,但它还不足以满足我们不断发展的AI需求。”

该团队需要一个分布式AI系统在银行防火墙的背后安全运行,服务包括温哥华和蒙特利尔在内的四个地方。它需要能够随工作负载的增长而扩展,并能在无需进行硬件升级的前提下,利用开源软件方面持续的AI创新成果。

简而言之,RBC旨在构建最先进的私有AI云。为此,RBC选用了六个NVIDIA DGX系统,并采用红帽的OpenShift来协调这些系统上运行的容器。

“ 在我们眼中,NVIDIA是AI基础设施领域的领导者。 我们本身已采用NVIDIA DGX系统,并希望扩展我们的AI功能,因此NVIDIA是必然之选。” Tardif说道。

从智能应用着手,AI引领银行智能化发展

尽管面临当下严峻的COVID-19疫情,RBC的系统已于今年初投入使用,并取得了实质性成果。

RBC表示,私有AI云能够运行数千次仿真并对数百万个数据点进行分析,所需时间相较从前却大幅降低。因此,RBC期望通过新一代智能应用改善客户的银行业务体验,而这仅仅只是开始。

Borealis AI负责人Agrafioti表示:“在资本市场业务中,我们现在能够对数以千计的统计模型进行并行训练,探索巨大的可能性。”

“这一成果完全依赖于分布式且完全自动化的环境。借助这一全新解决方案提供的自动化流水线,只需单击一下,即可填充整个集群的数据。” 她补充道。

该平台的采用,减少了客户呼叫数量,并能够更快速地为RBC客户交付新应用,这都得益于GPU性能与自动化容器编排的结合。

在部署NVIDIA DGX基础设施的同时,RBC还部署了红帽OpenShift,以在短时间内快速启动AI计算实例。

红帽全球新兴技术传播负责人Yan Fisher表示,OpenShift创建的环境让用户可以同时运行数千个容器,提取数据集来训练AI模型,并在DGX系统上实际运行这些模型。

OpenShift和NVIDIA的软件中心NGC使两家公司能够在疫情期间,共同为RBC提供远程支持,他补充道。

Tardif表示:“基于NVIDIA DGX构建的AI基础设施使我们在企业内部也拥有了类似亚马逊和Google在全球提供的功能,并大幅削减了总拥有成本。”

他还特别指出,NVLink互连和NVIDIA对企业网络标准的支持是关键的硬件资产。这些硬件具有最高的带宽和更低的延迟,使用户能够在托管银行AI云的数据中心内的系统内部和系统之间,快速访问多个GPU。

这家历史悠久的银行如何维持创新力

尽管已有150年历史,但RBC仍不断通过在新兴技术领域的早期投资,确保自身与时俱进,Borealis AI就是例证。

“创新融入了我们的基因中——我们持续关注业界的最新进展,以及如何落实,而AI便是其中的头等大事。” Tardif说道。

虽然RBC的老本行是银行业务,但其技术实力也不可小觑。疫情之下,出行受限,RBC对最新的系统进行了“压力测试”,而其能力远超他们所认为的系统极限。

Tardif表示:“我们与NVIDIA共同致力于实现构建AI基础设施的愿景。在这此过程中,我们也为AI创新树立了更高的标准,让整个金融服务行业都能从中获益。”

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