基于Heka，ElasticSearch和Kibana的分布式后端日志架构

目前主流的后端日志都采用的标准的elk模式（Elasticsearch，Logstash，Kinaba），分别负责日志存储，收集和日志可视化。

不过介于我们的日志文件多样，分布在各个不同的服务器，各种不同的日志，为了日后方便二次开发定制。所以采用了Mozilla仿照Logstash使用golang开源实现的Heka。

整体架构图

采用Heka，ElasticSearch和Kibana后的整体架构如下图所示

Heka篇

简介

Heka对日志的处理流程为输入 分割 解码 过滤 编码 输出。单个Heka服务内部的数据流了通过Heka定义的Message数据模型在各个模块内进行流转。

heka内置了常用的大多数模块插件，比如

• 输入插件有Logstreamer Input可以将日志文件作为输入源，
• 解码插件Nginx Access Log Decoder可以将nginx访问日志解码为标准的键值对数据交给后边的模块插件进行处理。

得益于输入输出的灵活配置，可以将分散各地的Heka收集到的日志数据加工后统一输出到日志中心的Heka进行统一编码后交给ElasticSearch存储。

安装

源码安装的方式较为繁琐这里就不再介绍，有需要可以参考官网文档。http://hekad.readthedocs.io/en/v0.10.0/installing.html

这里我们的linux发行版用的centos所以使用rpm包的安装方式。

下载rpm安装包

https://github.com/mozilla-services/heka/releases/download/v0.10.0/heka-0_10_0-linux-amd64.rpm

使用rpm -i heka-0_10_0-linux-amd64.rpm进行安装。

安装后执行 hekad -version输出版本号即安装成功。