数据架构师

岗位职责：

1、负责大数据平台架构设计与搭建、技术预研、撰写相关技术文档；
2、负责处理大数据平台的疑难问题，为数据团队提供可靠的技术支持；
3、参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体项目的实施；
4、对系统框架相关技术和业务进行培训，并负责核心代码编写，指导团队开发及解决出现的系统问题；
5、负责制定大数据平台中数据治理、数据质量管理及监控的方案与落地；
6、设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持，保障数据挖掘建模和工程化。

任职要求：

1、本科或以上学历，5年以上数据系统建设经验，3年以上大数据架构设计经验；
2、深入理解分布式技术原理，熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm等；
3、精通ETL相关技术，对数据分层治理有实际经验和独到见解，并熟练掌握数据可视化相关技术；
4、熟悉主流关系型与非关系型数据数据库，有实际数据建模经验，并且深刻理解数据模型设计的合理性；
5、了解数据仓库建设过程中面临的挑战与问题，有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例；
6、有较强的业务理解能力，善于根据不同业务场景提出有效的技术解决方案；
7、具备良好的抗压能力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神。

加分项：

1、掌握多种语言（Java、Python、R）优先
2、了解测试和运维相关技术优先
3、了解DevOps、敏捷开发优先

中级/高级数据开发工程师

职责描述：

1、负责业务部门的统计分析任务，开发实现数据自动化，为业务部门提供数据支持服务；
2、参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体项目的实施；
3、参与数据仓库建设，ETL过程的设计与实现，负责核心代码编写并保证数据质量；
4、设计并实现对BI分析、数据产品开发、算法开发的系统性支持，保障数据挖掘建模和工程化。

任职要求：

1、本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，3年以上数据仓库系统建设经验；
2、熟悉Hadoop生态圈，包括但不限于Hive、Hbase、Spark、Storm等；
3、熟悉ETL相关技术，并熟练掌握数据可视化相关技术；
4、熟悉主流关系型与非关系型数据数据库，并且深入理解数据结构设计的合理性；
5、了解数据仓库建设过程中面临的挑战与问题，有系统化解决问题的成功案例和经验；
6、具备良好的抗压能力，并且有强烈的工作责任心。

加分项：

1、熟练掌握一种或多种语言（Java、Python等）优先
2、对数据治理有独到见解和实践者优先

资深数据治理工程师

岗位职责：

1.支持数据管理工作，提供数据管理的建议，包括数据资产管理的规划，数据资产管理制度、管理体系的设计；
2.完成各业务线的数据资产盘点、数据标准编制、数据质量规则制定；
3.负责数据标准、数据质量和元数据的管理办法的制定，监督和检查相关管理办法的执行落地情况，定期对数据管理相关工作进行通报；
4.根据数据管理需求，制定数据管理各系统的功能需求，规划和指导数据治理各系统的建设；
5.提升数据质量，发掘数据价值：与业务数据所有者合作,建立数据质量业务规则,提出数据质量改进计划；挖掘数据价值，促进业务创新。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历，计算机/软件/信息管理类相关专业；
2.5年及以上大型企业数据治理/数据标准项目管理相关工作经验，具备咨询公司大数据或数据治理咨询经验者优先；
3.熟悉数据治理体系架构，对数据标准、数据质量、信息模型、元数据管理方法有深入研究；
4.熟悉金融业务流程及数据流转关系，对新技术敏感，学习能力强。有良好协调沟通能力。

地址：广州市天河区珠江新城高德置地冬广场H座40楼

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