姜沫
作者姜沫2018-03-14 09:30
系统工程师, 鞋盒新能源

南京儿童医院数字化转型“对症下药”

字数 1972阅读 11671评论 4赞 7

信息技术对医疗行业的贡献正在造福全人类,从提高运营效率到提升患者护理标准,医疗行业的数字化转型大幅改善了患者和医护人员的整体体验;从边缘成为核心,信息系统在医疗保健领域的地位也越来越重要。

南京儿童医院将信息系统作为医院业务中的关键业务系统,从而加速构建“一流技术、一流人才、一流服务、一流设施”的现代化儿童医院。

由配角成长为主角

在医疗行业早期,信息系统更多地扮演着配角角色——被主要应用于存储病历和跟踪库存等日常工作,承载“管钱、管药、管人”的初级需求,工作负载较为简单且单一。

伴随着现代医疗IT系统逐渐发展为数字化医疗保健基础设施,IT系统承担的责任越来越多样化——既要记录、传输、交互临床业务及诊疗信息,也要收集、管理和整合医疗系统日常生成的财务和运营信息,还要满足安全性、有效性和高效性等多方面的要求。

IT系统也开始有了主角的光环,与临床业务纵深融合,与管理息息相关,在医疗行业的数字化大潮中逐步构建了其核心地位。

数字化转型的过程中,在关乎生命健康的医院挑战尤为明显:业务上连续性强、复杂度高、体量大,在IT上对应的就是系统繁复冗杂,比如南京儿童医院这样规模的三甲医院就有60余个应用系统。为了不干扰临床流程,医院IT系统在业务连续性上还应当满足7*24的不间断运行。庞大的就诊规模也在考验着医疗IT系统的处理能力。比如南京儿童医院晚间时段急诊病号可接近1000人次。

展望未来,医疗数字化转型正不断推进,随着分级诊疗、远程诊疗等模式的广泛应用,医疗机构的数字化不可避免地要互联互通,如共享电子病历。因此,医院在建设内部IT系统的时候,还要为未来可能面临的系统扩张与需求对接预留下足够的空间。

找到症结所在

从医院的角度出发,持续、大量、复杂的业务特性,加之信息互联的大势所趋,医院最在意的莫过于信息系统的运行效率、可靠性及可扩展特性。

南京儿童医院就是一个在医疗信息化道路上摸索的典型,并进一步拓展成果,深化数字化转型。

经过80多年的发展,南京儿童医院已经是一所集医疗、科研、教学、康复、保健为一体的大型综合性三级甲等儿童医院。据悉,2017年全年门诊、急诊229.30万人次,高峰期日均就诊量可达8000人次以上,在最近的流感大爆发中,日就诊量直接破万。

要支撑日常的正常运行,南京儿童医院拥有逾60个信息系统,涵盖收费、挂号、医生工作站、护士工作站、检验系统、影像系统等业务功能。

新老院区的互联互通也是重中之重。2016年,南京儿童医院在河西区建成新院区,医院进入“一院两区”的全新时代。新院区的主机房、备机房与老院区的中心机房实现了数据的联通,共同支持IT系统的运行。未来,业务从老院区向新院区主机房的迁移全部完成后,老院区的中心机房将转变为备中心,形成“两地三中心”的格局。

南京儿童医院在移动应用上也敢为人先,推出了面向患者的客户端,提供在线支付、挂号、信息查询、专家介绍等服务功能。这显著改善了医院服务对患者的可用性,背后需要做的是改进信息系统及客户端的数据联通、系统交互。

业务处于高速扩张期,数字化转型处于深水区,南京儿童医院要支持不同院区、各类业务系统以及客户端的稳定、高效运行,并同时保障系统零停机时间地完成新、老院区之间的业务迁移,所需要的是“对症下药”,找到合适的,兼顾运行效率、可靠性及可扩展性的信息系统。

对症下药

南京儿童医院基于对存储性能、延时性、可靠性等因素的多方综合考量,采用IBM FlashSystem 900闪存解决方案,将其与两台IBM Power 8服务器连接,以支持包括所有电子病历、医生诊疗信息、开药信息的核心数据库系统,并与患者使用的客户端APP联通。

受益于延迟的改进,南京儿童医院打破了数据库的读写瓶颈,保证了数据库的快速、高效运行;凭借系统的高可靠性与稳定性,南京儿童医院的60多个信息系统持续、稳定运行,协同作战,既能保障日常业务的顺利开展,也能从容应对晚间急诊业务的井喷。

新、老两个院区之间的数据稳定联通与迁移也得以胜利完成。在业务量增长的过程中,系统性能并没有受到任何影响,南京儿童医院的业务扩张也没有遇到性能瓶颈。

南京儿童医院的成功之处在于“对症下药”:

深刻意识到与其他行业相较,医院的IT系统对数据库交易效率的强依赖性——数据库交易的响应速率将实质性地影响到医院内部医护人员、管理人员的操作效率,同时还将影响到患者的就诊体验;

重视技术架构,在数据中心设备的选型过程中,明确和强调核心业务系统、核心数据库必须采用闪存方案,结合自身业务需求、发展目标选择合适的闪存方案,保证高性能、高可靠性。

站得高就能看得更远,南京儿童医院计划更充分地挖掘信息化的潜力——建设临床数据中心,致力于进一步实现诊疗大数据的深度挖掘,为今后的诊断决策、信息检索、科研分析提供支持,让更多人享受医疗信息化的变革红利。

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shareall_327shareall_327系统架构师, ldtd
2019-11-15 11:05
一台全闪解决了性能和延时的问题,还有其他问题吗?其他业务系统的数据的增长和数据保护如何解决?
roundtriproundtrip信息技术经理, 北京朗天鑫业信息工程技术有限公司
2019-11-13 16:11
非常感谢,阿弥陀佛
foxsilverfoxsilver系统工程师, 成都市第六人民医院
2019-11-01 22:54
借鉴一下
wuwenpinwuwenpin软件开发工程师, 南京
2019-01-25 15:23
非常好非常好

foxsilver@wuwenpin 非常感谢,学习学习

2019-11-01 19:16
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