大数据存储生命周期

大数据生命周期管理如何实现自动化?——光谱存储 华山论剑

大数据生命周期管理如何实现自动化?——光谱存储  华山论剑

活动简介

当下,我们生活在一个由社交、移动、云计算等推动的大数据时代,如何用低成本存储管理海量数据,并利用它们创造新的业务价值俨然成为最重要的话题。如今不断增加的数据量对传统的存储和数据管理解决方案提出了挑战。新的应用程序正在不断生成大量非结构化数据,如视频、音频和文本文件,必须跨标准和新的云平台管理数据。如何均衡传统工作负载与新的工作负载和数据类型,这给企业带来了压力:

· 企业中存在大量的结构化数据和非结构化数据,如何进行更灵活、低成本的备份及归档;

· 大数据平台下如何合理规划存储资源;

· 大数据的生命周期管理中如何有效根据存储策略利用不同的存储。

针对以上企业关心的问题,光谱社区于12月8日14:00-16:00组织一场“大数据生命周期管理”主题的华山论剑活动。本次活动中,邀请了企业用户华润医药刘克亮担任主持人,并且邀请了IBM存储专家李亚飞为大家分享了IBM Spectrum Scale+IBMSpectrum Archive的大数据生命周期管理解决方案。

礼品

礼品发放规则说明

主题资料

IBM Spectrum Storage:从您的所有数据中掘取更多价值

在本手册中,我们将深入研究软件定义存储如何帮助企业战胜传统存储环境中所遭遇的挑战。接下来我们将介绍 IBM®Spectrum Storage™ 系列产品,这是一款借助智能软件层提 升 存 储 经 济 效 益 的 全 新 存 储 软 件 产 品 组 合 。 IBM Spectrum Storage 可针对软件定义存储交付久经验证的技术,从而能以最佳成本动态、灵活地存储数据,有助于实现性能最大化并确保数据保护。

IBM:一流的大数据存储平台

针对大数据的潜能存在大量宣传。这种宣传源自对潜在应用真真切切的热忱。组织机构希望借助大数据与分析来推动对其客户及其自己业务运营更具体的洞察力,从而实现产品与服务的创新。他们希望决策不是由“企业内部职位最高的人”所决定,而是由“最了解局势的人”所决定。对于许多企业而言,这个目标需要成功地进行文化革新与技术革新。

IBM Spectrum Scale 一种快速、简单、可扩展的完整存储解决方案

大数据。云存储。无论您怎么称呼,随着当前数据、交易和数字感知设备的指数式增长,非结构化数据存储的需求也日益增加。IBM 已利用 IBM Spectrum Scale这一新的软件定义存储解决方案来应对这个挑战。IBM Spectrum Scale 的前身是 IBM General Parallel File System (IBM GPFS),其先前的代码名称为 IBM Elastic Storage。作为一个高性能数据优化和文件管理企业平台,Spectrum Scale 已被世界范围内的诸多企业广泛采用。Spectrum Scale 利用集成工具简化数据管理。该工具旨在帮助企业管理 PB级的数据和数以亿计的文件,同时控制这些不断增长数据量的管理成本。

主持人

keliang
系统架构师华润医药
发布6
回答0

互动嘉宾

liyafei
软件开发工程师IBM
擅长领域: 存储闪存
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