数据生命周期管理存储

如何进行合理的数据管理,包括数据的获取、存储、处理、挖掘?

如何进行合理的数据管理,包括数据的获取、存储、处理、挖掘?

活动简介

数据全生命周期管理如同人的生老病死,数据也是有生命的。数据从产生开始,就自带价值属性,然后随着数据的生产、加工、开发、利用,最终到归档或销毁,构成了数据的生命周期。从价值利用的这个维度来看,在固定的一段时间内,数据的价值度是呈抛物线状来分布的。数据最终要存放在存储上。存储有多种划分,比如性能优异的闪存存储、高稳定可用的高端存储、以大容量著称的近线磁盘存储以及海量可离线的磁带存储等等,当然按照不同的划分,存储的价值也有很大的区别。

当前环境下数据增长越来越快,在数据的全生命周期过程中,数据的价值度在不断发生变化。将不同的存储资源去匹配相应生命周期的数据,可以优化存储结构,有效控制在线数据的规模,提高生产数据的访问效率,并且提供数据的整体管理水平。目前,市面上有很多的产品或软件解决方案都提供类似的解决方案,比如IBM的GPFS、TSM HSM、LTFS等等都有涉及到数据的生命周期相关内容,本次活动我们的主题是“数据的全生命周期管理”,包含但不限于如下主题:

1. 数据生命周期管理的通用总体原则

2. 数据生命周期管理的几个阶段,以及各阶段如何匹配存储

3. 数据生命周期管理中,如何合理选择不同的技术和方案

4. 在数据生命周期管理实现过程中,与原有的存储数据分层或备份等方案是否冲突,如何匹配?

欢迎大家针对主题提出您关心的问题,积极地参与互动和交流!


社区特别发起的“软件定义存储有奖调研活动”火热进行中,赶快来参加吧!

活动资料

嘉宾

bryan
bryan0514
软件架构设计师金融研发
擅长领域: 云计算容器容器云
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y18511664518
技术总监长城超云
擅长领域: 数据库存储关系型数据库
发布477
回答360
hongyehongye
数据库管理员哈尔滨银行
擅长领域: 服务器存储数据库
发布465
回答300
wangql
wangql41446
系统工程师NULL
擅长领域: 存储备份软件定义存储
发布1828
回答1445

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