随着社会的发展，人们金融意识的转变，互联网金融思潮的兴起，对传统商业银行的冲击都不小，目前商业银行的几类主要业务所面临的如下问题：

传统银行业务的工作负载特点比较明显，日间交易高峰时段多出现在固定区间内，此类业务特点是随机性强，并发性强，业务影响范围广，业务连续性要求高，对IT系统的主机计算能力和存储的I/O能力要求比较高。夜间日终结算区间内批量业务比较多，此时需要更多的IT系统的计算资源和存储的I/O能力。

渠道类业务随着人们消费意识的转变和互联网商业的兴起，业务工作负载也有一些特点，卡业务，手机银行，网上银行等业务在非工作时间比较集中，并且在商家的假日营销，季节性促销会出现业务爆发性的增长，此类业务的特点是突发性强，并发压力大，业务影响范围广，业务连续性要求高，对IT系统的各类资源的动态调配能力要求比较高。

决策分析类业务是银行满足自身安全，稳定发展的要求，也是银行开拓思路，创新经营的利器。安全运营需要风险分析和合规管控；创新经营需要综合数据分析提供决策支撑。此类业务的IT系统目前面临主要问题的是如何进行海量数据的有效，高效的分析。

以上几类业务所面临的问题归结起来，现阶段商业银行用户的痛点主要有几方面：

1、目前大部分商业银行的IT系统资源，基本能够满足日间交易处理，但是如遇突发性的商业活动，年终结算等时期会有较大压力，主要体现在应用的并发能力，主机的计算能力，主机的资源调度能力，存储的I/O吞吐能力等不均衡或能力弱产生的瓶颈。

2、面对新型业务系统采用传统集中式IT架构，难以满足客户的便捷性用户体验的要求。

3、银行经营决策分析，迫切需要更高效的数据分析体系架构，来进行经营管理，精准营销，风险预警。

针对此问题，中国闪存联盟走进千家企业，于8月26日14:00-16:00举办本次同行技术交流活动，并邀请到了来自招商银行、山东农信、吉林银行、中国金融电子化公司、徽商银行、江西农信、邯郸银行、浙商银行、成都农商行、台州银行的技术专家担任本场活动的互动嘉宾，与大家共同探讨"银行夜间日终结算区间内批量业务大，IT系统计算资源和存储I/O能力如何应对？"相关问题。

欢迎大家报名参与，报名后可观看视频、下载PPT、参与交流互动。