近年来，证券行业线下服务转型线上化进程加速，包括营销获客的方式、AI单向智能开户、非现场业务的办理、在线直播、小程序、小视频等互联网方式的使用等，同时近年证券市场行情火爆，证券用户数量和并发量大幅提升，从而对支撑业务的IT系统及数据库提出了更高要求；伴随在证券公司进入全面创新发展阶段，证券业务品种也日渐增加、业务流程复杂度不断提高，现有非国产集中式数据库架构在满足新业务、新监管规定以及今后一段时期内部控制管理的高效率监控及管理的需求方面已逐渐困难。同时，证券行业为数据密集型行业，发展至今已经累积了海量的高价值数据，目前每天产生海量数据，使得数据库面临巨大挑战。当前行业主要使用国外的传统集中式数据库，而集中式数据库在海量用户和大数据量下的弊端逐渐体现：

（一）体系架构存在不足；（二）容量瓶颈；（三）缺乏弹性伸缩能力；（四）成本高昂；（五）自主可控及国产化；

因此券商行业在信创数据库技术选型中，更应该关注数据库的综合能力，不仅要测试对于数据库传统功能的支持度、分布式特性（如弹性伸缩、高可用、高性能），更要测试数据库运维管理能力和兼容性，后者是应用迁移最为关注的问题。在核心系统选择信创数据库必然会遇到很多挑战：

例如：

1、如何选择合适的信创数据库产品架构？

2、业务系统架构设计时如何适配信创数据库实现高性能和高可用？

3、信创数据库故障时如何确保故障自动转移，自动恢复业务，实现高可用？

4、分布式数据库全局一致性和高性能如何取舍达到平衡？

5、核心系统环境信创数据库是否合适？

本期券商同业线下活动，twt社区特别邀请了券商同业的数据库专家和TDSQL的金融专家和大家分享选型、实践经验，希望给证券基金同行在信创数据库选型和实践带来有价值的参考和帮助。

活动时间：12月16日周五下午 14:00-17:00

交流地址：上海站  （报名审核后发送具体会议地址给报名成功的人员）

报名方式：

1、发送姓名、公司、职位、电话至邮箱：henglong.chen@twtgroup.com.cn 进行报名审核，审核通过后方可参与；

2、在此活动平台上直接登录报名即可

王晓飞 某大型证券 技术中台负责人  

对云原生技术栈及中台架构在企业内的落地应用有较强的实践经验。

高森 某大型证券 信息技术部副总裁 

负责公司大数据平台和大数据生态建设、大数据产品统架构设计、研发和关键技术攻关。负责腾讯云数据库平台建设、数据库的管理、维护和调优及系统信创适配方案设计。

田清波 腾讯云  资深数据库专家

10多年数据库领域从业经验，擅长MySQL数据库应用系统的性能调优、高可用和可扩展架构设计。曾参与金融、医疗、通信和政府等领域数据库架构设计和技术咨询工作，拥有丰富的千万以上日活跃会员数据架构设计及直接研发管理经验，传统行业多个超大型业务系统的去IOE化和分布式数据架构设计。热衷于技术探讨和分享，目前主要专注于国产分布式数据库领域。