容灾灾备大数据

系统及数据不断革新场景下的容灾备份应对技术探讨

系统及数据不断革新场景下的容灾备份应对技术探讨

活动简介

对于企业的容灾备份体系建设这样的话题,相信大家都不陌生。从底层的基础备份介质到上层的备份策略,备份本身能有太多太多可以关注和改善的技术点;从底层的数据复制技术到上层的应用切换技术,容灾本身也有太多太多可以探讨的技术点。

从备份系统的建设来考虑,我们主要是用它来解决逻辑错误场景下的数据恢复,而容灾系统的建设不仅仅是要解决RTO的问题,而且要解决灾难导致的物理错误场景下的RPO问题。随着企业业务系统逐步的复杂化和数据的多样化、海量化变化带来的挑战,使得备份和容灾需要更加紧密的结合,才能解决企业在目前不断变化场景下的业务保护问题。建设容灾体系的时候实际上是要把备份系统的规划建设纳入到整体规划当中,两种技术也需要根据业务系统及数据的特点进行紧密的结合,互补技术当中存在的缺陷,最终完成业务连续性保护的使命。 同时,面对新的业务场景需求,容灾备份技术也需要有心的思考。例如越来越多的企业引入了大数据分析业务系统,除了数据量的海量化特点,而且数据呈现一种远端和本地互相流动的动态特点和数据类型多样化的特点。面对这样的场景,我们是否需要为此类业务系统和数据建设相应的备份和容灾机制?那么面对其特点又该采取什么样的技术及策略才能达到预期的目标?

本次活动围绕企业新场景下的容灾备份需求,探讨项目建设的必要性方面以及项目建设过程当中的技术架构及策略运用方面的关键问题。大家可以下面的核心问题为基本基调,展开充分探讨:

1. 在企业IT建设过程中,备份和容灾在不同场景下的联系和区别?

2. 企业容灾备份体系建设过程中,该如何评估这两种技术体系的结合?

3. 不同行业大数据分析类场景下的备份和容灾必要性?

4. 基于混合云架构下的大数据业务系统场景,容灾建设需要的变化在哪里?

嘉宾

haizdl
技术经理大连
擅长领域: 灾备存储服务器
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