活动简介
随着银行线上客户业务的高度活跃，为了支持客户在双十一、六一八等电商购物节通过第三方支付发送的海量支付请求，按照上级政策要求发行各类纪念币带来的大量预约请求，以及疫情时期内部员工在线办公的大量访问请求，银行各类对客提供服务的业务系统、尤其是承载高并发访问的与支付渠道相关的业务系统为了提高自身性能进行全面微服务容器化改造。为了更好的运行业务系统的微服务应用，保障在高并发场景下的高效性与稳定性，大部分银行会选择最主流的解决方案Docker+Kubernetes为代表的容器技术和应用部署方案实现容器云平台的主要功能，不断满足银行业务系统在各种开发、测试环境、生产环境对资源持续部署、弹性伸缩的需求，减少各个环境人员的工作量，提高工作效率。尤其是对大量中间件平台化的能力，比如在测试环境为支撑快速敏捷构建业务测试场景，可以基于容器云实现各类组件的一键部署和回收，保证环境一致性。另外根据上级部门的要求，银行业务系统国产化改造在加速推进，业务系统在改造时能够快速获得所需的应用资源，根据人行等上级单位的要求快速对业务系统软硬件进行重构。后续将研究与行内的DevOps流水线平台进行全面整合，实现银行业务系统建设的标准部署架构。
Kubernetes作为用于容器调度的平台，其虽然实现了从容器到应用、从网络到存储的诸多基础架构抽象，但其本身还是运行于传统OS的诸多应用进程，仍然需要通过必要的架构设计，来加强自身可靠性及性能提升。本次的银行行业同行交流，我们重点围绕高并发交易场景下如何提升及保证容器云平台的整体性能架构设计进行同行交流探讨。
核心交流议题：
1、银行高并发场景下，数据一致性非常重要，容器云平台如何有效保证承载运行数据的一致性？在高并发时候快速扩容，故障快速恢复且相对简单易用?
2、银行内部的开发、测试环境非常多，业务系统相互之间的关联关系比较复杂，如何比较高效的保证容器云部署应用环境的一致性？运行业务的一致性?
3、银行核心交易系统每日的并发交易量很大，目前核心系统交易正在微服务化改造，容器云平台在架构设计中，如何确保银行核心交易在高并发的环境下，安全、可靠、平稳的部署在容器云中？
4、中小银行采购或者子设计的容器云平台，如何与银行自身的持续集成系统、测试服务系统或者说是DevOps流水线进行有效对接，更好的提升IT系统产品研发效能和交付效率？
5、中小银行容器云选择裸金属服务器还是虚拟机作为底层计算资源？各自有怎样的优劣势？
支持企业：
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互动嘉宾
罗文江 某大型银行 云计算架构师
从事银行私有云和公有云基础设施、以及混合云架构的建设，参预包括容器云等相关云服务的规划、技术选型、架构设计和实施，和业务连续性等保障体系的建设工作；
许渊 英特尔 数据中心产品部资深架构师
具备丰富的数据中心IT技术知识与架构经验，云及云原生领域专家，帮助客户与合作伙伴应用混合云、云原生平台、云原生应用、边缘计算等新技术，咨询、设计和验证架构创新，赋能生态，助力数据中心与业务的变革。
杜东明 灵雀云全国售前总监 首席架构师
曾任职于CA、EMC、Citrix、华为、启迪云等大型技术企业，具备十余年系统开发、技术架构设计和项目管理经验。作为云原生领域前沿的技术专家一直致力于应用现代化体系下的云原生架构，容器平台网络方案的设计和研究，帮助企业通过云原生转型快速成为“新云原生企业”。