随着互联网业务迅猛的发展，企业的数据规模呈指数级上升，在现在的云计算时代，海量数据使存储的性价比有所降低。人工智能、大数据、云计算等新兴技术奠定了大规模分布式存储的应用前提。和传统存储相比，分布式存储更可靠，能够统一管理，具有可扩展性，系统容量大，可以通过横向的扩展去提升其单机性能。

分布式存储是将数据分散存储于网络中的多个数据节点上，其元数据库中的元数据实时更新，并存放于所有参与记录的区块链网络节点中，形成一个大规模的存储资源池。在分布式存储方式下，可实现超大集群规模的部署。每一个存储节点都可以提供独立的性能支撑，在高并发的数据处理中，可以实现更高的存储性能，有效解决海量数据高扩展和高性能的存储需求。分布式存储通过将数据统一存放在云存储资源池中，利用存储管理系统，可根据用户指令实现数据的调动与共享。另一方面，存储系统内置数据治理，数据分析等与数据强相关的数据应用系统，可实现便捷的数据处理，并将处理好的完整数据对接到大数据平台实现大数据的分析与应用，实现数据价值的挖掘。由于分布式存储采用了去中心化设计，所有存储节点都可以承载业务系统，在遭遇故障时，系统多节点并发恢复，可以大幅缩短故障窗口，这些基础特性都进一步提升了系统的可靠性。

鉴于分布式存储具备的以上优势，企业向分布式存储架构转型，建设分布式存储资源池已经成为趋势，而如何建设分布式存储资源池则需要企业实际需求进行综合考虑。为了能更好的帮助架构师、运维工程师们解决这方面的困难，社区也特别邀请了一些实践过的架构师、专家参与线上的交流探讨。

核心议题一：分布式存储资源池硬件架构规划

核心议题二：分布式存储资源池网络架构规划

核心议题三：分布式存储资源池容灾规划

互动嘉宾：

邓毓 某农信社资深骨干工程师

主要负责Power，x86及相关存储、数据库、中间件、应用负载、监控、备份和各类虚拟化平台等的运维及管理工作，一线实施经验丰富，对双活数据中心及云平台建设和监控有着深入的见解。