随着近年来互联网、云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展，银行业务量、数据量也呈现爆发式增长趋势，银行业务发展与传统关系型数据库已经呈现出非常多的矛盾。这主要表现为，数据量爆发式增长与传统数据库有限容量之间的矛盾；业务处理的高并发系统压力与传统数据库性能无法水平扩展之间的矛盾；越来越高标准的业务连续性要求与昂贵的传统数据库容灾技术越来越难以满足要求之间的矛盾。因此，我行新核心系统在解决传统核心系统面临的问题的同时，需要实现传统银行业务向数字化方向转型需求，新核心系统建设的很重要的一个考虑点，需要具备支持海量数据场景下的高性能、高扩展、高可用等关键特征的数据库，从而引伸出银行核心数据库由集中式向分布式架构转型的需求。然而引入分布式数据库必然会引起核心应用适配的问题，应用和分布式数据库的适配性改造是难度最大以及最需要资源投入的部分，既需要应用的适配改造，甚至数据库层面也需要做一定的改造，我行采用的方式是找专业的团队做专业的事，找应用的厂商做应用，找数据库的厂商做数据库，最关键的是由行方、应用厂商、数据库厂商组成技术攻坚小组，专门解决各类改造过程中的问题，也能达到培养行方开发和运维人员的目的。

我行新核心系统的整个改造实施过程分为两个阶段，第一个阶段是产品适配和功能性改造，第二个阶段是性能优化。整个改造过程是从简单到复杂，我们是先从高频交易入手，集中处理与高频交易相关的业务以及子系统，然后是跑批类交易，跑批与高频交易相比， SQL 相对复杂冗余但是占总交易类的比重较低。解决了高频交易其实就已经解决了大部分匹配问题，我行在这个过程中积累了丰富的调优经验，这些经验再应用到其它业务系统中可以更方便迅速地解决问题。

本期的线上分享嘉宾会就这个分布式数据库如何与核心应用适配进行大量经验和难点分享，帮助大家在引入分布式数据库克服核心应用适配改造的挑战。

分享嘉宾：

卢丽欢  张家港农商行金融科技总部运维中心主任 数据库团队负责人

擅长分布式数据库(TDSQL，GaussDB 200等)和集中式数据库(oracle，mysql等)的排障和调优，全程负责张家港农商行新核心分布式数据库的选型、测试、论证以及落地，积累了丰富的银行核心业务系统分布式数据库落地经验。原创分享文章：银行传统核心系统采用分布式数据库的选型讨论  

叶壹力    某银行分布式数据库架构师  

之前有负责银行的私有云建设，现重点在负责核心系统分布式数据库等工作。