活动简介
目前,各大银行纷纷将数字化转型作为战略目标推动企业架构升级,传统企业架构也逐渐从单体架构到微服务架构迁移,而新兴零售和对公场景的兴起,也进一步拓展了企业架构的规模和复杂性,可独立部署和运行的服务越来越多,弹性扩缩容、灰度发布的需求也逐渐增多,随之而来,保障业务连续性的要求从保障运行环境稳定的基础上,拓展而来需要保障端到端服务链路的可靠性。传统的链路监控主要基于网络数据进行,而随着微服务架构和容器技术的应用,围绕服务链路数据探索全链路日志监控也被提上日程。
然而,银行业务进行全链路日志监控主要存在如下难点:
(1)存量业务多,运行环境复杂。支持全链路监控涉及众多业务系统的改造,而存量系统运行在大型机、小型机、物理服务器、虚拟机和容器等环境,如何完成存量系统的改造是实施全链路日志监控的基础。
(2)异构技术栈,日志采集标准化程度不高。以Cobol、小型机、C、Java、JavaScript等各种开发语言为基础的业务应用难以制订统一的日志采集标准,对于业务日志采集和分析都带来了挑战。
(3)前后端业务独立开发部署,链路日志难以聚合。银行业务涉及到渠道、产品、交易、支付以及第三方的链路,独立的开发团队和部署方式,导致链路日志难以完成端到端聚合,给业务分析带来挑战。
(4)链路日志规模大,计算分析复杂,存储容量大。链路日志采集后,日志量成千倍增长,而业务决策、故障排查、扩缩容等都需要可靠且实时的计算能力,如何设计链路日志的实时计算逻辑也是亟待解决的难题。
(5)如果一条链路中还涉及容器环境,根据容器网络选型的特点,如何使得链路跟踪能抓到容器云内部的链路走向并统一展现到整体链路中,也是比较复杂的问题。
为了帮助大家更好地面对这些挑战,twt社区组织了本次活动,并邀请银行专家和日志易技术专家进行分享和答疑。欢迎各位银行行业工程师朋友们报名参与,并可将相关的疑难问题发布到活动平台上,与同行及专家进行在线的交流。
支持企业
嘉宾简介
社区ID:luxh08 某互联网银行 科技运维部副总
负责银行内IT科技部生产运行及管理方面的工作,擅长银行基础设施的建设和运维管理。
社区ID:ljosef 某股份制银行 系统架构师
目前主要负责云原生应用技术平台建设和推广工作。具有多年从事DevOps、云计算、微服务架构领域相关产品和技术研发的经历,在软件架构设计、日志分析、敏捷开发、云计算等方面有较深的理解和实践。
黄俊毅 日志易 技术总监
拥有10多年信息安全及运维管理、实践经验,曾任网管行业产品经理、安全行业产品总监、运营商行业技术专家等要职,在AIOps应用方面有深刻见解。精通操作系统、网络设备、安全设备、业务系统日志规范等,对等级保护、SOX、网络安全、业务端到端等方向的机器数据日志分析具有丰富的经验。
饶琛琳 日志易 产品总监
曾任职人人网技术专家、新浪微博系统架构师,拥有10多年互联网及IT运维经验,著有《网站运维技术与实践》、《ELKstack权威指南》;译有《Puppet 3 Cookbook》、《Learning Puppet 4》;中国信通院DevOps/AIOps 标准工作组专家成员; 3项AIOps相关发明专利的第一发明人。