近年来，制造行业掀起了一股两化融合的热潮，从传统制造业到两化融合，再到智能制造。无论是德国工业4.0，还是美国工业互联网，中国制造2025，中国互联网 智能制造，一个共同的发展方向就是制造业必须走向智能制造。这是中国经济转型升级的必然，是社会经济发展的必然，是科学技术发展的必然，是企业获取可持续发展竞争优势的必然，所以做两化融合的规划，要以智能制造作为为主攻方向。

在传统的制造行业中，信息化，自动化都扮演了相当重要的角色，但是却因为发展时期不同，技术不同，缺乏整体规划等原因，让两者并没有很好的融合，甚至很多制造企业中完全分裂成了自动化和信息化两部分，两者发展不均衡，不同步，相互独立让企业在迈向智能制造的道路上充满了困难。

制造行业对比其他金融，证劵，电信行业来说。对于信息化的投资还是相对有限，加上行业特点，导致信息化的发展缓慢，自动化的发展受工业设备的影响就更为滞后，要想实现两化融合，首要的工作就是对基础自动化，基础信息化的完善和整体架构的整合。

自动化也好，数据化也好，最为核心的其实还是数据，基础的架构整合所实现的目的也是将所有的基础数据采集，汇总，分析。所以，生产数据的存储架构设计也就成了两化融合中最为重要的核心内容。

面对各种各样的存储架构方案。制造行业两化融合的核心存储该如何选择，考虑到成本和收益，制造行业的架构方案该如何取舍，本期的交流讨论活动让我们一起来聊一聊“制造行业主数据存储技术的选择”。

本次活动核心议题：

1、不同类型存储的应用场景分析？

2、软件定义存储的优势？

3、传统存储如何与当前新存储技术相结合？

4、制造企业是否可以全面替换传统存储？

5、哪些指标决定了存储的业务应用？

即日起至9月30日，IBM存储V7000、V5030等存储产品有促销活动，以优价获取存储设备的同时还可以体验更高效的分层存储。如果您企业感兴趣，可以将您的联系信息发送给社区存储领域负责人qichong.han@twtgroup.com.cn，社区将反馈给IBM，IBM专家将与您进一步联络。