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1、 本期读物中您印象最深的栏目是?
精益架构
集成实施
持续运维
趋势动态
俱乐部精选:我们,在一起
俱乐部精选:同行有话说:行业应用趋势与岗位挑战
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2、 01精益架构栏目中,哪些议题的探讨是您最为关注的?(多选)
议题一:纯数备份和容灾技术不再是未来主流,如何通过二者的无缝衔接来支撑业务的连续性?
议题二:如何构建既健壮又安全的存储双活架构?
议题三:如何正确认知双活数据中心的存储层脑裂?
议题四:为避免脑裂,存储双活架构设计应遵循哪些思想和方法?
议题五:如何多维度分析数据库复制与存储复制的架构差异?
暂无明确关注
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3、 02集成实施栏目中,哪些议题的探讨是您最为关注的?(多选)
议题一:存储双活实施中如何通过第三方仲裁机制避免脑裂发生?
议题二:存储双活的实施方案中,如何正确认识多路径软件和配置的注意事项?
议题三:存储双活架构下,如何消除本地数据中心的存储单点故障风险?
议题四:通过存储同步数据复制技术实现的同城灾备,如何彻底规避逻辑故障风险?
暂无明确关注
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4、 03持续运维栏目中,哪些议题的探讨是您最为关注的?(多选)
议题一:生产和同城存储双活架构下,发生链路抖动影响业务性能,如何快速发现问题、分析问题和解决问题?
议题二:生产和同城存储双活架构下,发生脑裂问题影响数据库读写,如何快速分析问题和解决问题?
议题三:生产和同城存储容灾架构下,同城站点非存储层数据或配置如何与生产站点保持一致性?
暂无明确关注
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5、 04趋势动态栏目中,哪些议题的探讨是您最为关注的?(多选)
议题1:人工智能技术如何应用于容灾领域?未来有哪些应用方向?
议题2: 存算分离架构是否会成为开源分布式数据库发展下的主流架构?
暂无明确关注
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6、 对于本期读物的栏目、议题设置,内容撰写您如何评价?是否还有更多建议?
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7、 针对数据这一方向,您最希望《迈向YB数据时代》今后组织哪些主题方向的内容? (多选)
数据安全与隐私计算
数据治理与数据分析
分布式数据
云方向下的数据存储
其他,欢迎补充
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8、 您是否有意愿参与《迈向YB数据时代》读物的内容协作生产?(单选)( )
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否
9、 您更关注针对哪一栏目内容进行撰写投稿?(多选)
精益架构
集成实施
持续运维
趋势动态
同行有话说:行业应用趋势与岗位挑战
10、 您愿意在哪些擅长的技术领域与同行分享技术洞见与实战经验?
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