对题主的问题进行解析,在混合云场景下,比如说公有云的容器,私有云的容器,如何进行多kubernetes集群的管理。 基于现状,现在很少有 Kubernetes管理多容器集群的案例,目前主流的是管理多 Kubernetes集群的方式来达到管理多容
汽车行业上云是一个趋势,一般来说有几大系统,生产制造系统,互联网新业态系统( 车联网 ),还有一些企业门户。从现状来看,优先上云的是门户,其次是偏互联网业务系统,最后才是生产制造类的系统。一般来说,汽车行业的 上云需求的矛
先从业态来说,传统场景的技术需求大家都是差不多的,唯一的区别就是车联场景,地图场景,这两个场景下对技术需求是非常高,高并发,高响应,低延时,数据的高安全性。在具体实施过程中,车联系统、汽车大数据采集系统逐渐在云端承担人
其实多数据中心的场景下,mes系统的信息交互是每家大型制造企业都会遇到的问题,一般来说,会有几种解决方案,抛开数据中心层面不提,应用层可以做如下的数据交互。ESB,中间库和dblink。如果各数据交换涉及到业务服务之间的互相
GitOps 是一种实现持续交付的模型,它的核心思想是将应用系统的声明性基础架构和应用程序存放在 Git 的版本控制库中。将 Git 作为交付流水线的核心,每个开发人员都可以提交拉取请求(Pull Request)并使用 Git 来加速和简化
汽车行业上云是一个趋势,一般来说有几大系统,生产制造系统,互联网新业态系统( 车联网),还有一些企业门户。从现状来看,优先上云的是门户,其次是偏互联网业务系统,最后才是生产制造类的系统。一般来说,汽车行业的 上云需求的矛盾
举一个例子。一般的传统行业,包括车企都有多个数据中心,车企的下属子公司采取就近接入的方式,因此云平台在保障产线的情况下难度有了增加,尤其在资源管理,资源交付和业务交付层面,下面进行展开。资源管理:多数据中心环境下运
对题主的问题进行简单的延伸,rancher和kubernetes相比有什么优势有什么劣势。首先rancher是商业的软件,kubernetes是开源的软件,在使用场景下,一般技术实力不是太强的,不缺钱的使用rancher,技术实力强的,需要和商业软件进行
1.命名空间隔离的安全当docker run启动一个容器时,Docker将在后台为容器创建一个独立的命 名空间。命名空间提供了最基础也最直接的隔离。与虚拟机方式相比,通过Linux namespace来实现的隔离不是那么彻底。容器只是运
基于范化的devops理论来说,rancher只能做devops的一部分工作,如果持续集成、持续部署、提测方面的事,更多的devops能力就微乎其微了,在这些服务能力范围之内,可替代的工具其实有很多,比如基于kubernetes的jenkins集成,sonar
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