需要搭建日志实时搜索分析平台,能够对几秒钟内产生的日志做搜索,在定位到某个特征的一条日志时,搜索需要能同时返回其上下文各若干条日志,能够迅速判断问题原因。这类平台开源的有ELK,商业化解决方案,国外有Splunk、Sumolog
日志易支持将历史数据导入、分析、可视化。
应用性能管理系统 APM (Application Performance Management)与网络性能管理系统 NPM(Network Performance Management)都属于ITOA(IT Operation Analytics)。APM 监控特定软件系统的性能和可用性,传统的 APM 通过在代码嵌
Hadoop是批量离线处理,对于监控、告警、实时分析就不够用了。ELK使用较广泛,不过没有强大的业务逻辑分析语言,所以要做复杂分析,还是有难度。Splunk是成熟的商业化产品,功能完善,就是价格有点贵,而且对中国本土化支持弱
担心有风险,可以对日志进行脱敏处理,也可以对一些关键字段进行加密处理。服务器的压力,设置好上传的频率,应该还好吧。
比如我们做的一个金融行业的客户案例,他们有600多个业务系统,面对每天产生大海量(几十TB)的日志数据,日常运维过程中,往往面临以下问题: 1.逐台登陆服务器,无法集中查看日志和基于海量数据的数据挖掘及用户行为分析。
要看日志类型,常用的Apache、Nigx、Log4J等,日志平台应该都可直接解析的。如果是一些不常用格式,需要做自定义解析规则了,比如可以用例如有这样一条日志:[code] 2014-05-14 23:24:47 15752 [Note] InnoDB: 128 rollback se
有些日志分析平台要求业务系统改造自己的日志格式,这样能简化日志整合,提高分析效率。但是缺点就是改造工作量不小,尤其是涉及多种日志格式,多个系统的情况。但也有日志平台,能解析各种日志格式,自动规范为结构化标准格式,不
[h4]日志易与Splunk相比有什么优势?[/h4]Splunk是美国做日志搜索分析的工具软件,但有以下不足:Splunk使用私有的Search Processing Language (SPL) 做日志搜索分析,用户需要使用SPL写脚本程序,使用门槛比较高;Splunk在日志
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