是的。传统的抓流量方式解决不了这个问题。考虑性能损耗问题的话,相比探针来说,还是建议采用应用自己打日志的方式,因为打日志的行为相对简单,对系统性能带来的损耗非常容易评估计算,打日志时还可以通过内存缓冲区合并一下
像 nginx 这类主流开源项目,本身也是有对链路跟踪的插件的。比如 skywalking 就提供 skywalking-nginx-lua-module。
在实施全链路监控的过程中,一般建议优先从比较新的系统开始,比较容易见到效果。在这个过程中,尚未完成改造的存量系统,对于全链路监控系统本身来说,和数据库、消息队列中间件一样,可以视作一种第三方服务,在链路日志中记录为
traceid 的生成只在链路的起点阶段执行,后续系统只负责传递 traceid。因此 traceid 的生成并不需要像一些分布式事务 id 那样严格有序唯一。通常采用随机数生成即可。比如 opentelemetry-python 中,默认就是random.getr
个人推荐尽量复用开源领域比较成熟的日志客户端项目,将维护成本转嫁给整个开源社区。而且一般开源界成熟的日志客户端,都会支持比较主流的日志输出协议,如 File/HTTP/Syslog/GELF 等。那么多语言情况下也不用担心后续的
对于 AIX 平台来说,目前确实只能改用其他非 golang 语言编写采集工具了 (实际上 AIX 上目前也有 golang 支持,但是我们验证过自行编译采集端过不去……) ,比如 java、python、perl 等。注意 AIX 上这些语言的版本一般也不
云原生基金会下的主流容器网络实现,都提供了一些流量跟踪的基础功能。著名的比如 Cilium 的 Hubble 方案通过自己的 eBPF 层获取;比如 kiali 方案通过 istio 获取等。目前容器网络选型尚无统一的最佳实践,还需要按实际情
在环境内存在大量已有系统的前提下,强制完全一致的日志标准确实是不现实的。通常来说只能要求应用研发方面做到至少覆盖基础数据,采集方面做到对齐元数据,然后通过引入更高级的事后分析手段,来达到类似效果。 采集元数据
应该先按照自己规划的技术栈来挑选对应的开源软件,然后针对性的选择二次开发的语言。毕竟我们运维的目的是快速达到目标而不是写一个NB的新软件出来。所以,如果配管方面你选了ansible你就应该用python,选了puppet就应该
有啊。而且很多。将日志统一收集管理分析,进而做到对不同日志的关联分析,主动告警,是运维工作的一个重要部分。商业的,开源的,都有。
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