1 从应用较多觉得主管部门应该为架构部门负责选2 从后期维护交付来说是公司运维运营部门进行端到端的最终交付
1双栈技术:主机或路由器同时装有IPV4和IPV6两个协议栈,因此主机既能和IPV4通 信, 也能和IPV6通信和保证其发布等2隧道技术:在IPV6分组进入IPV4网络时,将IPV6分组封装成IPV4分组; 当 封装成IPV4分组 离开IPV4网络时,再装数据
金融企业数据库的架构同步大体分为三类:1、必须同步型。(比如数据库)2、无须同步型。比如缓存,仅仅是当做缓存,就可以这样做(这个有待商榷,其实缓存也需要同步的,严格来说的话)。3、只能单活(对全局原子要求较高),不接受有一定时
以下为文档理解项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间:则在读数据业务逻
1 openstack 已经过了黄金期,目前大部分的公司追求多快的paas,容器,快速,高可用等,但是要因地制宜,不能盲目上容器,综合考虑技术能力及行业背景
1、缓存搭配持久化存储使用,缓解后端存储服务的压力。随着用户对应用延迟的容忍度越来越低,基于磁盘的随机数据访问性能却没有革命性的提升,数据访问性能成为产品性能短板。 2、键值存储在需要快速响应的业务中可以将分
pg是一个关系数据库,二redis是键值存储。redis为单线程,单线程一个线程定时写入数据到磁盘。redis优点:1.速度快,数据存于内存中,也可落地。2.支持丰富数据类型。string,list,set,sorted set,hash3.支持十五,操作都是原子性4.可
个人见解 分布式数据库大致可以分为三类:(1)支持持久化存储的分布式存储系统,如MySQL,OceanBase;(2)偏向于计算的分布式计算框架,如Hadoop HDFS,Ceph,Swift,Blob,Cinder,Lustre;(3)分布式消息队列,如Redis,RMQ,CMQ,Kafka。
互联网这两次浪潮之后,云计算成为了引领IT产业的第三次革新浪潮。云计算可以分为三种服务模式。基础设施云服务(IaaS),平台云服务(PaaS),以及软件云服务(SaaS)。其中基础设施云服务是目前应用最广泛的服务,它常独立于运行平台,分
兄弟不知道你使用的是哪个版本,你可以到以下官方论坛看一下是否有相关的手册 https://community.emc.com/docs/DOC-81738
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