供参考:在线(纯闪阵列,或纯闪分布式存储)-》近线(混闪阵列,或SSD+HDD形态的分布式存储)-》离线(D2D,或者带库,容量型分布式存储)-》长期保存( 容量型分布式存储,磁带,或者蓝光光盘等介质)
可以考虑采用分布式对象存储做为后端支持,针对回查时间久的问题,需要具体分析其潜在瓶颈,有针对性的做方案设计。
可以考虑用对象存储保存,其中需要长期留存且低频访问的数据,可以采用分级归档的方式转储到低成本存储上。
这个问题取决于以下两点:1、从文件存储迁移至NAS存储,通常依赖于对象存储厂商提供的解决方案实现。2、对于迁移至对象存储后做目录分级管理,更多的依赖于应用的实现和数据消费方式。
长期保存的数据更多的依赖于业务诉求和监管诉求,其中监管在金融领域有更强类的要求。理论上来讲,对于长期保存的数据也有考虑数据恢复的环境留存的问题,需要将数据真正可恢复的环境同步留存。
通常这类需求需要通过大数据平台来进行数据的汇集和管理,但数据资产的统一管理并不仅仅关注在数据的汇集,更多的需要建立数据治理的体系,平台只是落地工具。
这个问题本质上是一个综合性IT资源管理问题,通常的考虑是:1、从数据管理层面,形成数据管理机制。根据数据访问的特征,数据访问的频率,实时性的要求(比如:跑批报表类,实时交易类,非实时查询类等等), 综合评估进行数据冷热分层定义
对于数据的长期保存带来的时效、成本方面的平衡,可以根据具体的要求来做冷热数据分层转储设计。对于存在高频调取需求、或者存在短期内有较大可能读取的数据(比如:1个月内的备份数据),存放在在线或者近线存储上(比如NAS),以提
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