需要二次开发。云上的redis实例或者集群都是用户独享的,redis本身不会使用多租户的能力。都是通过二次开发,为不同的用户搭建不同的redis实例或者集群。
可以采用twemproxy的架构进行演进。A地域部署proxy和redis实例(主),B地域部署proxy和redis实例(从),通过sentinel控制主从切换。正常情况下A、B地域的proxy同时提供服务,将请求路由到A地域的redis节点;一旦A地域故障,可以通过r
一般来说,良好的架构设计就不能把多个系统的缓存耦合在一起。否则上线后的坑不断。如果线上已然如此,两个方法:1、逐步迁移,一般来说redis作为缓存,迁移的困难都不大。2、加强监控,包括内存使用率、慢查询、大key的监控,一旦
redis持久服务的特点key-value键值类型存储系统支持数据可靠存储单进程单线程高性能服务器恢复比较慢单机qps(秒并发)可以达到10W适合小数据高速读写访问 redis存储系统优、缺点:可以持久化存储数据支持每秒10W的读写频
可以研究试用下RedisStudio开源地址:https://github.com/cinience/RedisStudio/releases使用方法:https://blog.csdn.net/knight0513/article/details/64921632
没理解题主现在的架构是什么样的?2台redis服务器是指两台物理机还是两个redis实例?题主说的主备指的什么?以及要采用双机方案的目的是什么? @muman20万的数据量不大,可以采用redis主从方式,搭配sentinel进行自动主从切换。
目前用的比较多的是3.0,3.2和4.0三个版本。 也会把一些新出的功能合并到现有版本上。
pipeline是指客户端将多个redis命令打包提交给redis服务器执行。这样能有效减少网络耗时,提升访问性能。目前Jedis等客户端都支持pipeline方式。但是要注意的是:pipeline不是一个事务,不能保证里面的一组命令一起成功或
持久化并且要保证数据不丢失:可以开启aof备份,并且把appendfsync参数设置为 always ,保证收到写命令后就立即写入磁盘,但是效率最差,一般的sata盘只能支持几百的QPS。 可以使用高效的SSD磁盘提升性能。但是这也违背了redis
推荐两种:一、Twemproxy:Twemproxy是Twitter开源的redis集群架构,但是,目前Twitter 内部已放弃使用该方案,新使用的架构未开源。很多互联网公司以twemproxy为基础,开发出自己需要的功能属性。架构图如下: 多个同构 Twemprox
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