如果是同城双活架构,理论上两边都一样,但是实际使用的时候,总会有主有次,主的多一些写,次的多一些读,因此建议在次端进行数据备份,然后回传主数据中心。因为数据都是实时同步的,从数据有效性完整性来讲,都是一样的。但是为什么
海量小文件的备份之所以成为难题就是普通的复制方式的备份,在备份之前需要扫描所有的文件头信息,一旦这个量达到一定级别,这个扫描就花费了很多很多的开销,导致备份无法进行。 通常解决方法:基于NDMP技术的备份工具。其原
对于保险公司来讲,一部分应用系统属于传统的业务,并且一直会延续它的运营模式。这部分业务还是要将数据保留在自己的私有云当中,按照传统的灾备架构去规划建设。还有一部分业务是需要利用到公有云途径获取到的海量数据进
备份就是为了恢复,恢复就是为了业务的连续性,为了信息系统的安全性。备份系统在建设形势上可以成为一套独立的体系存在,但是无论如何独立都必须以业务系统数据为本源进行考虑。毕竟备份策略的基本出发点还是在于业务数据
面对海量数据的时候,个人认为首先是要识别数据的备份价值。海量数据当中并不是所有的数据都有备份的价值。企业应该明确哪些数据需要备份,哪些数据可以不备份。 其次,需要识别备份数据的活动特性、备份策略、重要性等特
恢复是检验备份的标准,恢复包括本机恢复和异机恢复,本机恢复不可以做,但是异机恢复可以经常做,从而可以检测我们备份过程是否有效。
大数据平台里面的数据有几个特点:1. 数据量巨大:海量2. 数据结构类型复杂多样:结构化、非结构化、半结构化 ...3. 数据功能分多个层次:基础数据,初步架构数据,深度加工数据,分析结果数据 ...4. 来源众多:内部各应用下沉的基础
各家云服务上都有自己的接口和标准,虽然都与自己的私有云相连,但是接口和方式大不相同。因此希望统一平台管理,是不现实的。除非各公有云有公认并遵守的接口技术标准。
双活是容灾的概念,解决的是物理层面的错误。比如设备故障、链路中断、水灾火灾等等。备份主要是解决逻辑层面的错误,比如说认为的误操作导致的数据丢失或者错误。我们可以通过备份将数据回退到某个时间点。就像 Oracle
混合云架构下,对于可以在私有云和公有云之间漂移的应用,那么它们的容灾和备份更多的是依赖公有云。应用请求从互联网进入,公有云与私有云之间的路由切换和数据同步是关键,规划设计之初更多的是依照共有云的容灾服务标准和
关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们 © 2024 talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30