建议使用nmon工具 通过crontab调用,每天生成一个文件,记录当前系统的运行情况。
系统时间是读主板的晶振时钟而来的,准确率并不高。和路边几块钱的石英表是一个道理。建议机房购买标准授时原子钟,然后搭建NTP服务器进行统一对时。
换一个思路,可以部署弹性架构的存储池,便于数据池的容量和性能的线性扩展。当业务爆发性增长开始的时候,就可以快速响应系统的需求。
看你是什么NAS了,现在新的NAS设备本身有些具备向对象存储迁移的功能。 如果没有,一般的做法是先做快照,然后复制快照1,快照1复制的过程(校验文件清单T1+复制文件T2)(1.8P根据文件数量不同,如果小文件不是很多,我估计要复制1个
infiniband 需要物理网络、交换机、网卡支持。价格比FC链路贵得多。除非对性能有极高要求,对价格不敏感的高性能计算场景,可以采用infiniband网络。否则目前来说采用16G FC的链路足以满足绝大多数的性能需求。万兆IP网
不同数据类型对于存储来说都是一样的。但是不同数据类型的业务特性不同,根据这点可以有一些选择。 非结构化数据的文件(文本,图像,视频,音频)传统使用文件存储进行存储,普通情况,使用传统nas管理就够了,其接口统一,易用性和性
通用的思路是,根据业务高可用等级和容灾手段,划分故障域。故障域的存储物理隔离。根据不同的故障域,估算业务的容量和性能。这些数据最好从历史数据里抓取,或者做压力测试。在高吞吐压力情况下,FC网络有时会成为瓶颈。建议
用公有云还是对性能和可靠性要求不高的应用需求。高性能区间使用率超过500T以后,你会发现成本很快逼近企业级存储了。
对于高配全闪来说,加入SVC会带来性能损耗,从而无法发挥其全部性能。因为加入svc缓存后,会增加io响应延迟。SVC自己的缓存也会增加IO延迟。一般一对svc模块能提供的性能大概在60万iops。如果需要异构存储管理,和svc特有的
海量小文件的主要问题是文件目录索引问题。不管你读写比多少,一亿个文件的元数据处理就能干趴下所有存储。分布式存储天然地解决了这个索引问题,但是其本身的读写能力并不突出。不同配置架构下,性能大相迥异。读多场景就
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