核心交易业务系统对存储的有非常高的延迟要求,那么选择集中式存储较为合理。集中式存储双控通过背板互连进行数据交互,分布式存储通过外部IP网络互连进行数据交互,延迟这一块集中式存储较为有优势。其次,NVME SSD通过PCIE
可以运用在hadoop的大数据分析场景,hadoop的存储集群采用1个name node+ 多个data node的存储架构,name node单独存放元数据,存在性能瓶颈。利用对象存储适配hadoop存算分离,有以下几大优势 (1) hdfs目前生产使用只有副本,
调研云主机跑的业务系统 1.以1MB以下小文件读写场景为主,关注IOPS指标,如IOPS要求不高,可以视情况选用10K RPM或者15K SAS接口机械硬盘,平均一块SAS硬盘可以提供150-180IOPS,缓存盘采用每节点配置2块960G SATA SSD;如要求
分布式存储起步相比于传统存储晚,容灾功能都在逐步完善中,部分头部分布式存储厂商会自带容灾功能,例如xsky,块存储具备双活,同步复制、异步复制、备份功能,不需要借助于第三方软件的情况下实现,但要求两端都是xsky分布式存储
首先和行业有关系,优选同行业有案例有类似场景的厂商,其次有几个考量评估点 1、最重要的是安全性,各种故障情况下的业务安全性是否保障(硬盘,节点,机柜,数据中心RTO,RPO的考虑); 2、性能是否满足业务需求以及未来增量;接入业务
HCI 各个厂商都有自己技术实现的特点,如果要剖析技术栈的区别,可以从对虚拟化的支持、存储的实现、管理实现三个角度上看: - 对虚拟化的支持方面:大部分的HCI 厂商都支持KVM、VMware等主流虚拟化技术,技术架构层面,除了Vmw
主要从如下几个方面提升性能: 1. 适配高性能的硬件,例如,optane,高速网卡(支持RoCE),在传输介质和存储介质上发掘性能。 2. 缓存加速能力,XSKY 提供分布式多级缓存技术,采用空间换时间的方式,让不同类型的IO按策略访问最合适
1、各种故障情况下的业务安全性是否保障(硬盘,节点,机柜,数据中心RTO,RPO的考虑); 2、性能是否满足业务需求以及未来增量;接入业务测试或者模拟业务的压力机长时间的测试,模拟cache被打爆的情况,短时间的性能测试都在缓存中,无法
- 网络延时方面:Intel的高速网卡在延时、传输稳定性有非常大的提升,经过测试可以满足核心业务的需求; - 数据可靠性方面:XSKY在数据传输过程中以及最终存储过程都采用了数据校验机制,可以防止传输数据错误,以及硬盘静态错
1、性能:银行联机交易类业务,对实时响应要求极高,分布式存储相对传统集中式存储,存在多节点间的IO转发,IO路径更长,但随着新技术的快速演进,利用最新的optane、SSD技术、RDMA网络技术等,结合分布式软件架构上的优化,可以实现更
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