liukang

看了您的问题描述，感觉就是出现问题排查慢、没有统一的方法来搞的啊。我认为就是数据没有集中管理的锅。如果有了数据集中管理，那么所有的数据我都可以获取到，在发生问题的时候我可以通过数据来进行多维度的进行分析。而

好久没搞这个了，我记得在windows下使用这个进程需要放到 main 下。 if  __name__ =="main":     xxxxx

为啥不写个脚本呢？

采集docker 的日志几种方式：1.  将docker 日志吐到kafka里去，但是需要将其对应的日志打上额外的字段推送到kafka服务 。2. 将docker 日志直接输出到标准文件中去，使用filebeat 等工具去采集3.  宿主机上部署一个

应该是内存问题导致的，出现问题时候可以看看内存的缺页状况

看一下执行计划吧

我一直想试试，但是没有相关的大规模机群，不过携程实现了。你可以看看https://www.infoq.cn/article/can-mysql-run-in-docker 不过也有相反说明[https://database.51cto.com/art/201904/594609.htm]

如果没记错的话是10051端口

看公司实力吧，如果只是想省事可以购买一套（比如我司的）。如果想针对自己公司的特定的环境的话很可能就得自己开发了。 但是我建议只是研究算法部分就好了，至于数据采集之类的前期工作网上找找开源的就行了。 

nginx 可以通过获取访问IP来进行重定向。如果前面加了lvs的话，需要看看是不是获取对应的IP