题目不是我出的具体情况我不清楚但这里提下相关采集组件区别,具体参考https://developer.51cto.com/art/201904/595529.htm个人建议,如果不涉及传输层数据转换(比如需要从所有聚合的日志流中筛选一部分聚合至es,而不是所
参考https://www.elastic.co/cn/beats/filebeat
可以简单把jenkins理解为一个脚本引擎因此只要有足够算力,你可以打包、下载、编译、运行测试无所不能,当然每个job需要有结束预计,不可一直运行下去这也是为什么高版本的jenins使用worknode这种搞成分布式
据我所知,efk商业版本走elk,提供平台级别很多可用性的特效,并针对es索引这种需要特别设计、规划和运维(如冷热数据等)的提供PaaS解决方案具体参考https://www.elastic.co/enterprise-search 另外需要注意的是,es本身产品定
k8s官方认证相关参考https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/authentication/ 官方提供思路比较抽象,但我们可以参考传统应用sso集成,来谈下k8s的集成思路: 1.传统应用sso集成,需要在应用实现sp,由sp
本质是http restful api,部分api实现自定义头的websocket。参考https://kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/access-cluster/
取并集参考https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/可以在https://www.katacoda.com/ 进行个实验
非常好的问题,所以俗话说架构是平衡的。方案上,容器可实现不同颗粒度的隔离,包括by ns、by pod等。具体需要根据组织管理颗粒度进行选择,可适当对标vm管理方案。但方案上需要注意,即使是by ns,其本质是还只是弱多租户隔
CNI由于和物理网络环境有关需要按需进行选型和验证、一般性能差异会在10%左右。CSI优化和数据中心具体存储实现也有关系,一般需要存储支持CSI接口。但后者只是存储attach、mount等步骤的标准实现接口,其性能不应和非容
由于etcd的先天特性,除去硬件相关优化(IO、内存等)还可以进行etcd本身代码级别优化、在使用场景上进行优化,包括避免大对象频繁变更(如crd设计不合理),具体参考本章节教程。除此之外,k8s官方的一篇文章有一定启示意义。https:
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