一、在交易系统的体系架构设计上实现“松耦合”,这是根本。二、提升存储性能,例如:闪存卡,SSD盘,并在存储区域上根据各应用进行评估,分散存储。...
证券行业基础平台监控:主机、数据库、网络、操作系统,市场上的都有相应的监控系统,目前各大头部券商,都在做监控的整合,或者已经上线集中监控系统,通过统一集中的监控平台和各相应的专业监控系统进行对接,从而实现统一监控、...
如果是指类似 Extended RAC方案的话,证券行业目前没有 Oracle数据库跨城(两城距离超过50KM)双活的案例 。
对核心业务系统的要求是:安全、稳定、高效;对核心数据库的要求也是: 安全、稳定、高效 .在能满足业务系统要求情况下,实现安全、稳定、高效运行,能够尽可能的避免一些可见的风险,就是一个好的架构,便于运维管理更是锦上添花...
业界主流模式的集中交易系统基础架构模式:双(多)主机+双交换机+单存储;其中存储的单点故障通过启用本地备份系统来做保障。 方正证券曾经使用:双主机+双交换机+双存储模式,但后来新一代集中交易系统上线时,方正证券已经抛弃...
集中交易系统的基础架构弹性来自于两方面:1. 主机的纵向扩容,比如power9,可以采购88C,只开通44C,遇到性能压力时,启用临时授权,恢复到88C的处理能力,提升系统处理能力。2. 主机横向扩容,增加主机数量,从而提升系统处理能力,这...
智能化运维在证券行业已经研究探讨很多年,证券公司在这方面的实践基本是从自动化 运维起步,配合监控系统,做好知识库管理,形成故障处理的建议解决方案。现实中还要根据故障场景和技术人员的知识积累,实现“一键切换”等自...
光大证券的兄弟回复的很专业,常规的数据复制技术基本都提到了。证券行业多活架构,节点之间的数据复制技术主要还是通过IP基于数据库日志的同步复制技术,优点是:(1)运维简单方便,效率高,同步的颗粒度小,便于人工控制和及时故障...
极速交易系统的极速主要从以下几方面来考虑:框架代码(根据具体业务优化)、判断业务操作前置(客户登录时判断)、精简业务逻辑、内存无锁, CPU 缓存利用, API 接口优化(避免打包解包消耗)、以及专用的硬件设备,比如万兆低延时网...
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